Salary: 54.000 - 61.000 € per year Requirements: Wir verfügen über fundierte Kenntnisse in Systemarchitektur und können die passenden Architekturen für verschiedene Use Cases auf Basis von Trade-off-Analysen wie Kosten, Latenz und Qualität auswählen. Wir bringen Erfahrung im Agentic Engineering mit und haben komplexe Workflows, State-Machines oder Multi-Agenten-Systeme programmatisch umgesetzt, idealerweise mit LangChain, LangGraph oder in purem Python. Wir besitzen hervorragende Python-Kenntnisse und sichere Erfahrung mit dem ML-Ökosystem wie HuggingFace und PyTorch. Wir beherrschen strukturiertes Prompt-Engineering sowie die Bereitstellung von Modellen außerhalb von Cloud-APIs, etwa mit vLLM oder TGI. Wir wenden Konzepte wie KV-Cache, Quantisierung und Tensor-Parallelism auf Multi-GPU-Setups sicher an. Wir haben praktische Erfahrung im End-to-End-MLOps und in der automatisierten Evaluierung, inklusive Fehleranalyse, Retraining und Weiterentwicklung nach dem Go-Live. Wir nutzen Tracking- und Registrierungs-Frameworks wie MLflow oder Weights & Biases sowie Model-Compiler wie NVIDIA TensorRT. Wir implementieren asynchrone Test-Pipelines und automatisiertes Benchmarking, zum Beispiel LLM-as-a-Judge, zur Qualitätssicherung. Wir verfügen über nachweisbare Produktionserfahrung in Computer Vision, NLP, Dokumentenverarbeitung oder LLM-Integration. Wir können komplexe technische Systemdesign-Entscheidungen verständlich und nutzenorientiert gegenüber Fachärztinnen, Fachärzten und dem Management vertreten. Wir sprechen fließend Deutsch auf mindestens C1-Niveau und verfügen über sicheres technisches Englisch. Responsibilities: Wir verantworten die Architektur und treiben die architektonische Transformation sowie Skalierung unseres internen Agenten-Ökosystems voran. Wir orchestrieren spezialisierte KI-Agenten zur Beschleunigung und Automatisierung interner Workflows. Wir betreiben proaktives Tech-Scouting im Open-Source-Markt, evaluieren neue Entwicklungen wie LangGraph-Updates und verbessern damit kontinuierlich unsere Entwicklungszyklen in agilen Sprints. Wir evaluieren, verknüpfen und setzen hybride LLM-Infrastrukturen produktiv ein, bestehend aus lokalen vLLM-Inferenzclustern und kommerziellen API-Modellen. Wir designen effiziente Architekturen für Review- und Planungs-Tasks, Dokumenteninterpretation und interne Wissensabfragen. Wir entwickeln MCP-Server als standardisiertes Interface für unsere Agenten-Ökosysteme und stellen Tools, Prompts sowie Kontextdaten deterministisch bereit. Wir entwickeln produktive ML-Modelle für unsere klinischen KI-Anwendungsfälle und perspektivisch auch für operative und kaufmännische Prozesse im gesamten Unternehmensverbund. Wir bauen und betreiben robuste Data- und ML-Pipelines und stellen den performanten Betrieb unserer Modelle an verschiedenen Laborstandorten sicher. Wir monitoren Modelle kontinuierlich auf Data Drift und führen qualitätsgesicherte Retraining-Prozesse durch. Wir übernehmen die asynchrone Evaluierung unserer Modelle und sichern deren Qualität im produktiven Einsatz. Wir übertragen erprobte ML-Architekturen und KI-Systeme von einzelnen Standorten in den gesamten Laborverbund unter Berücksichtigung technischer, regulatorischer und organisatorischer Anforderungen. Technologies: API Cloud Computer Vision LLM PyTorch Python AI Architect Product Owner More: Wir sind die Limbach Gruppe mit über 30 Einzellaboratorien und haben uns als führende Unternehmensgruppe durch kompetente medizinische Beratung, hochspezialisierte Diagnostik, eine umfassende Angebotspalette und ein breites Dienstleistungsspektrum etabliert. Unsere Laboratorien sind verlässliche Partner für niedergelassene Ärzte, Krankenhäuser und andere medizinische Einrichtungen. Die Position ist in Heidelberg angesiedelt und umfasst eine nicht-medizinische Tätigkeit im Bereich KI in Vollzeit. Wir bieten einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz mit direktem Zugriff auf ein dediziertes Bare-Metal-GPU-Cluster im lokalen Rechenzentrum, direkte interdisziplinäre Zusammenarbeit mit der medizinischen Leitung, Entwicklungsmöglichkeiten über unsere Limbach Akademie, flexible Arbeitszeiten mit mobilem Arbeiten, ein unbefristetes Arbeitsverhältnis, gute Verkehrsanbindung, Deutschland-Ticket- und Dienstrad-Leasing, betriebliche Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss, eine eigene Kantine, freie Getränke sowie regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teamevents. last updated 23 week of 2026