Tätigkeitsbereich:ProduktionFachabteilung:Technologien und AnlaufunterstützungGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERY3Arbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Unser Unternehmen ist auf der Suche nach einem engagierten Werkstudent*in, der unser Team im Bereich Maintenance Engineering bei der Entwicklung moderner daten- und KI-gestützter Lösungen unterstützt – mit besonderem Fokus auf Applied AI, intelligente Assistenzsysteme und industrielle Wissenssysteme.
Als Werkstudent*in erhältst Du die Möglichkeit, an innovativen Zukunftsthemen im industriellen Umfeld mitzuwirken und dein theoretisches Wissen aus dem Studium direkt in praxisnahen Projekten anzuwenden.
Im Mittelpunkt steht die Mitarbeit an intelligenten digitalen Assistenzlösungen für die industrielle Instandhaltung und Produktionsumgebung. Hierzu gehören moderne Ansätze aus den Bereichen GenAI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), industrielle Wissenssysteme sowie die intelligente Verarbeitung und Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten.
Du arbeitest in einem dynamischen und technologieorientierten Umfeld an innovativen AI- und Assistenzlösungen im industriellen Kontext. Dabei erhältst Du Einblicke in die Konzeption und Weiterentwicklung moderner KI-gestützter Wissens- und Unterstützungssysteme zur intelligenten Bereitstellung technischer Informationen und Lösungsansätze.
Ob die strukturierte Aufbereitung technischer Wissensquellen, die Verknüpfung unterschiedlicher Informations- und Datenquellen oder die Mitwirkung an modernen AI-Lösungen – Du wirst aktiv an der Entwicklung innovativer Zukunftstechnologien für die industrielle Instandhaltung beteiligt sein.
Unser freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert Kreativität, Eigeninitiative und interdisziplinäre Zusammenarbeit. Wenn Du neugierig, lernbereit und technologiebegeistert bist und aktiv an zukunftsorientierten AI- und Digitalisierungslösungen mitwirken möchtest, bist Du bei uns genau richtig.
Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam innovative Lösungen für die Produktion von morgen zu entwickeln!
Über uns:
Wir, das Maintenance Engineering, sind ein dynamisches und engagiertes Team, das sich mit zukunftsweisenden Themen rund um industrielle Instandhaltung, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und intelligente Assistenzsysteme beschäftigt.
Der fachliche Schwerpunkt liegt auf der Organisationssteuerung und den Instandhaltungssystemen innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen. Gemeinsam mit den lokalen Instandhaltungsteams und der Produktion entwickeln wir moderne daten- und KI-gestützte Lösungen zur Unterstützung effizienter und stabiler Produktionsprozesse.
Unser Aufgabenbereich umfasst die Weiterentwicklung digitaler Systeme und intelligenter Assistenzlösungen für die industrielle Instandhaltung. Dabei beschäftigen wir uns unter anderem mit der intelligenten Nutzung und Verknüpfung technischer Wissensquellen, historischer Instandhaltungsinformationen sowie moderner Software- und KI-Technologien im Produktionsumfeld.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung daten- und KI-gestützter Assistenzsysteme zur Unterstützung technischer Support-, Analyse- und Instandhaltungsprozesse innerhalb hochautomatisierter Produktionsumgebungen. Ziel ist es, relevantes technisches Wissen effizient verfügbar zu machen, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und technische Entscheidungsprozesse intelligent zu unterstützen.
Hierbei arbeiten wir an innovativen Lösungen im Umfeld moderner AI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), intelligenten Wissenssystemen sowie daten- und kontextgestützten Unterstützungssystemen für industrielle Anwendungen.
Die Digitale Transformation und die intelligente Verknüpfung von Produktionsprozessen, Instandhaltungssystemen, technischen Wissensquellen und modernen AI-Technologien stehen dabei im Mittelpunkt unserer Arbeit.
Für IT-, Daten- und AI-affine Talente bietet sich hier die ideale Gelegenheit, praktische Erfahrungen in modernen industriellen KI- und Digitalisierungslösungen zu sammeln und innovative Zukunftsthemen im Produktionsumfeld aktiv mitzugestalten.
Deine Aufgaben – Diese spannenden Themen erwarten Dich:
AI-gestützte Assistenzsysteme und industrielle Wissenssysteme:
1. Mitarbeit an modernen KI-gestützten Assistenzsystemen für die industrielle Instandhaltung
2. Unterstützung bei der Weiterentwicklung intelligenter Wissens- und Unterstützungssysteme im industriellen Umfeld
3. Mitwirkung bei der Strukturierung, Verarbeitung und intelligenten Nutzung technischer Wissens- und Instandhaltungsdaten
GenAI, LLMs und RAG-Technologien:
4. Mitarbeit an modernen Technologien im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenter Assistenzsysteme
5. Unterstützung bei der Entwicklung daten- und KI-gestützter Lösungsansätze zur Unterstützung technischer Support- und Analyseprozesse
6. Unterstützung bei der intelligenten Verknüpfung technischer Informationen und unterschiedlicher Wissensquellen
Daten- und Informationsverarbeitung im industriellen Kontext:
7. Unterstützung bei der Verarbeitung und Analyse technischer und historischer Instandhaltungsinformationen
8. Mitarbeit bei technischen Fehler-, Ursachen- und Prozessanalysen gemeinsam mit Engineering- und Instandhaltungsteams
9. Unterstützung bei der Strukturierung und Aufbereitung technischer Informationen für moderne AI-Systeme
Zusammenarbeit und Innovation:
10. Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Instandhaltung, Produktion, Digitalisierung und AI-Experts
11. Eigenständige Übernahme kleinerer Arbeitspakete und aktive Mitgestaltung innovativer Zukunftsthemen im Bereich Industrial AI
Wir bieten Dir:
12. Einblicke in moderne industrielle KI-, GenAI- und Digitalisierungslösungen
13. Mitarbeit an innovativen intelligenten Assistenz- und Wissenssystemen im industriellen Umfeld
14. Praktische Erfahrungen im Bereich Applied AI, industrielle Wissenssysteme und moderne AI-Technologien
15. Ein sehr dynamisches und technologieorientiertes Arbeitsumfeld
16. Die Möglichkeit, moderne Zukunftstechnologien praxisnah kennenzulernen und aktiv mitzugestalten
17. Unterstützung durch ein engagiertes Team und einen persönlichen Mentor
18. Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium
19. Eine angemessene Vergütung
Die Tätigkeit kann ab Juli 6 beginnen.
Qualifikationen
20. Technischer Studiengang im Bereich angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik, Data Science oder Software-Engineering
21. Gute praktische Programmierkenntnisse in Python sowie grundlegende Kenntnisse in SQL
22. Erste praktische Erfahrungen in AI-, Software- oder datengetriebenen Projekten, z. B. im Hochschul-, privaten oder beruflichen Umfeld
23. Grundlegendes Verständnis moderner AI-Technologien wie Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder intelligenter Assistenzsysteme
24. Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie statistischer Modellierung sind wünschenswert
25. Erfahrung im Umgang mit Datenstrukturen, technischen Informationen oder wissensbasierten Systemen
26. Grundlegende Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, Datenverarbeitung und strukturierter Informationsaufbereitung
27. Kenntnisse im Umgang mit APIs, Datenbanken oder Schnittstellen sind von Vorteil
28. Erste Erfahrungen mit Entwicklungsumgebungen und Tools wie Azure Databricks, Git, Jupyter Notebook, VS Code oder vergleichbaren Technologien sind wünschenswert
29. Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen
30. Fähigkeit, sich selbstständig in technische Themen und komplexe Zusammenhänge einzuarbeiten
31. Analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
32. Technisches Verständnis und Interesse an industriellen Prozessen und Instandhaltungssystemen
33. Eigeninitiative, Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld
34. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
35. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Kinderbetreuung Parkplatz Kantine, Café Gute Anbindung Barrierefreiheit Betriebsarzt
We need your consent to load the Youtube service!
We use a third party service to embed video content that may collect data about your activity. Please review the details and accept the service to watch this video.
This content is not permitted to load due to trackers that are not disclosed to the visitor. The website owner needs to setup the site with their CMP to add this content to the list of technologies used.
Powered by