Studieren und gleichzeitig als Werkstudent arbeiten? Weiterentwicklung einer Anwendung zur Überwachung und Analyse des Zonen-Ziehprozesses
Anwendung von Machine Learning zur Erkennung und Interpretation von Anomalien im Prozess
Analyse und Visualisierung von Sensordaten zur Unterstützung der Fehlersuche
Zusammenarbeit mit der Fachabteilung zur Validierung und Optimierung der Modelle
Student (m/w/d) der Informatik, Data Science, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
Gute Kenntnisse in Python und gängigen Machine Learning Frameworks (z. B. scikit-learn, hdbscan, shap)
Erfahrung mit JavaScript, idealerweise React zur Frontend-Entwicklung
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift