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(senior) data scientist/ machine learning expert (m/w/d)

Bonn
twomynds
Data Scientist
Inserat online seit: 2 Dezember
Beschreibung

Du willst sehen, wie deine Lösungen direkt Management-Entscheidungen beeinflussen und in echten Use Cases Mehrwert schaffen – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Wir sind ein dedizierter End-to-End Data & AI Service Provider – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.
Wir entwickeln für Medien-, Sport-, Telekommunikations- und Industriekunden Strategien und Use Cases, bauen die nötige Daten- und KI-Foundation auf und realisieren darauf Lösungen wie beispielsweise datengetriebene Geschäftsmodelle/Produkte, globale Reporting-Dashboards, Algorithmen zur Werbeoptimierung und Next-Best-Action Engines.
Flexibilität : Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Days)
Deine Rolle – Senior Data Science & Solutions Consultant
Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder. Du entwickelst Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact – von der Use-Case-Definition über die Modellierung und Datenintegration bis zum produktiven Einsatz bei unseren namenhaften Kunden. Von PoC bis Go-Live : Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen in ausgepräger Selbständigkeit
Programmieren & Automatisieren : Python-Skripte, PySpark Anwendungen, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Data Engineering & Analytics : Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren
Machine Learning : Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen
Stakeholder-Management : Technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen und eng mit Kund:innen abstimmen
Mehrjährige Erfahrung in mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering & Analytics)
Kenntnisse in Python, PySpark (sehr relevant), SQL, Excel und - Lust, neue Tools schnell zu lernen
Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden
Fließende Deutschkenntnisse (C1+)

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