Einstiegstermin / Dauer
Ab 01.04 2026 für mindestens 6 Monate
Der Bereich Konzern-Risikocontrolling ist für die Identifikation, Messung, Steuerung und Überwachung der wesentlichen Risiken (insb. Kreditrisiko, Marktpreisrisiko, Liquiditätsrisiko) innerhalb der DZ BANK Gruppe verantwortlich. Wir entwickeln und betreiben Risiko- und Bewertungsmodelle, die sowohl die aufsichtsrechtlichen Anforderungen erfüllen als auch den neusten ökonomischen Standards entsprechen. Unsere Modelle werden konsequent auf Basis neuer Methoden (. Machine Learning) und Technologien (. Cloud-Lösungen) weiterentwickelt. In der Gruppe Liquiditätsrisiko Methodik & Analyse beschäftigen wir uns mit folgenden Aufgaben:
1. Identifizierung, Methodenentwicklung, Implementierung und Messung des Liquiditätsrisikos unter Einbeziehung von Stresstests für kurz- und mittelfristige Liquidität, Intraday-Liquidität und strukturelle Liquidität
2. Betreuung und Weiterentwicklung Liquiditätsrisikomodell
3. Anwendungsentwicklung der Module
4. Analyse der Veränderung von Risikokennzahlen
Weitere Informationen zum Bereich Konzern-Risikocontrolling findest du .
Das erwartet dich
5. Du unterstützt die Gruppe Liquiditätsrisiko Methodik & Analyse im Bereich Konzern-Risikocontrolling bei der Weiterentwicklung eines Dashboards zur Analyse fachlicher Veränderungen von Risikokennzahlen.
6. Du beschäftigst dich dabei schwerpunktmäßig mit der technischen Implementierung von Tabellen und Graphiken in der Programmiersprache Python.
7. Darüber hinaus wirst du dich auch eigenständig in die notwendige Datenanbindung einarbeiten.
8. Zu deinen Aufgaben gehört die eigenständige Implementierung von Code, Durchführung von Test und Dokumentation deiner Ergebnisse sowie die eigenverantwortliche Weiterentwicklung bestehender Dashboards und Analysen.
9. Damit sammelst du wertvolle praktische Erfahrung bei der Konzeption von Analysewerkzeugen und erhältst dabei spannende Einblicke in das Projektgeschehen einer großen Bank und den wesentlichen Fragestellungen des Risikocontrollings.
Das bringst du mit
10. Du studierst (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang im Bachelor oder Master und hast eine hohe Affinität zu Daten und Prozessen.
11. Erste praktische Erfahrungen konntest du bereits mit der Programmierung in Python und der Konzeption von kleinen Programmen sammeln.
12. Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte in verständlicher und ansprechender Form darzustellen.
13. Du bist ein engagierter Teamplayer, der das große Ganze im Blick behält und seine Vorhaben ins Ziel bringt.
14. Dabei ist ein sorgfältiger Arbeitsstil für dich selbstverständlich.
Das bieten wir dir
15. Faire Arbeits- und Entwicklungsbedingungen während deiner Werkstudierendentätigkeit, zu denen wir uns als Fair Company verpflichtet haben
16. Einführungsveranstaltung durch die programmverantwortliche Personalreferentin, damit du einen guten Start hast und am Ende weißt, wie es für dich in der DZ BANK weitergehen kann
17. Betreuung durch einen festen Ansprechpartner in deinem Einsatzteam
18. Eine attraktive monatliche Vergütung, deren Höhe sich nach deinem Teilzeitfaktor richtet und sich aus einem Stundenlohn von knapp 21 EUR inklusive anteiligem 13. und 14. Monatsgehalt plus Urlaubsgeld ergibt
19. Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden pro Arbeitswoche mit der Option, Überstunden in einem gewissen Rahmen aufzubauen, um diese zu einem späteren Zeitpunkt in Klausur-/Hausarbeitsphasen zu deiner Entlastung zu nutzen. Während deiner Semesterferien ist auch eine Vollzeitbeschäftigung möglich.
20. Gleitzeit und in begrenztem Umfang mobiles Arbeiten, was dir in Absprache mit deinem Team Flexibilität bei der Einteilung deiner Arbeit bietet, gesetzlichen Urlaubsanspruch, eine gute Verpflegung in unserer Cafeteria und Kantine, bei Bedarf ein Deutschlandticket, damit du immer gut ankommst, gute Erreichbarkeit durch unsere unmittelbare Nähe zum Hauptbahnhof und ein breites Angebot verschiedener Betriebssportgruppen