Aufgaben Beratung unserer Kunden bei der Implementierung, Weiterentwicklung und Optimierung von Microsoft Fabric-Lösungen mit Schwerpunkt auf innovativen AI Algorithmen und Analytics Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattform-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering) Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines innerhalb der Microsoft-Fabric-Plattform Aufbau und Weiterentwicklung von skalierbaren BI-Architekturen sowie datengetriebenen Unternehmensstrategien Entwicklung interaktiver Power-BI-Dashboards und Reports, integriert in Microsoft Fabric Nutzung von Azure- und Fabric-nativen Services zur Umsetzung analytischer und KI-gestützter Use Cases (z. B. Fabric Data Science, Azure ML, Cognitive Services) Unterstützung unserer Kunden beim Aufbau ihrer Fabric-Umgebungen, inkl. Security-, Governance- und Deployment-Konzepten Durchführung von Requirements-Engineering-Workshops, Enablement-Sessions und Schulungen rund um Microsoft Fabric
Benefits Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
Qualifikationen Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich Praktische Erfahrung mit: Datenmodellierung und analytischen Datenmodellen ETL-/ELT-Prozessen, idealerweise in Microsoft Fab