Job Description Wir suchen Dich! Für einen führenden Industriepark-Betreiber suchen wir für den Standort Leverkusen schnellstmöglich einen Senior Data Engineer (gn) in Vollzeit. Unser Kunde ist ein führendes Service-Unternehmen und betreibt und managed mehrere Standorte eines großen Industrieparks. Dies beinhaltet auch eine komplexe IT-Infratstruktur. Das erwartet Dich bei Deinem neuen Arbeitgeber: Überdurchschnittliche Vergütung nach Tarifvertrag Flexible Arbeitszeit-/Teilzeitmodelle und Homeoffice Zusatzzahlungen wie Weihnachtsgeld, Urlaubsgeld, Krankengeld, etc. plus übertarifliche variable Entgeltbestandteile Unterstützung bei der Kinderbetreuung, z. B. Beratungsangebote, Vermittlung von Tagesmüttern-/vätern sowie Belegungsrechte und Entgeltzuschuss für Kinderbetreuung (im KITA-Alter) und Ferienbetreuung Betriebsrestaurants Eine coole Atmosphäre, in der DU etwas mitgestalten kannst Deine Aufgaben als Senior Data Engineer: Unterstützung bei der Anbindung neuer Datenquellen an den Data Lake und der Transformation von Rohdaten zu vertrauenswürdigen Informationen für datengetriebene Analysen Aufbau skalierbarer und wartungsfreundlicher Datenpipelines unter Berücksichtigung von Governance- und Sicherheitsanforderungen Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um innovative, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen Unterstützung bei der Entwicklung neuer digitaler Produkte und Apps mit Fokus auf Analysen, Visualisierungen und KI-basierte Ansätze zur Steigerung des Unternehmenserfolgs Kontinuierliche Weiterentwicklung der Big-Data-Infrastruktur, einschließlich Data Lake, Cloud-Umgebung, Data-Pipelines und CI/CD-Prozessen Beitrag zur Wissensvermittlung im Bereich Big Data und Förderung von Best Practices innerhalb des Teams und der Unternehmensgruppe Folgende Fähigkeiten bringst Du mit: Du hast ein Studium in Ingenieurswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik abgeschlossen oder bringst eine vergleichbare Qualifikation mit Es fällt dir leicht, dich in die Geschäftslogik und Prozesse verschiedener Geschäftsbereiche hineinzudenken und diese kritisch zu hinterfragen Mit Python (besonders pandas und numpy) sowie Tools aus dem BigData-Umfeld wie Grafana, Kafka und Databricks bist du bestens vertraut Deine Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken und Datenbanksprachen wie SQL oder Influx sowie deine Erfahrung in Datenaufbereitung, -analyse und beim Aufbau von Datenpipelines und Streaming-Prozessen überzeugen Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab Du erfüllst nicht alle Anforderungen zu 100%? Kein Problem. Wir freuen uns trotzdem über Deine Bewerbung und beraten Dich gerne individuell. Interessiert? Der schnellste Weg zu uns führt über den Bewerben-Button! Bei Fragen steht Dir Dein persönlicher HRVST Ansprechpartner zur Verfügung. Alle personenbezogenen Formulierungen in der Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten. Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher werden Schwerbehinderte und Gleichgestellte bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.