Einsatzbereich
Hier brauchen wir dich
Als Fullstack Softwareentwickler:in (w/m/d) entwickelst du im Tribe Data-Analytics KI-gestützte Lösungen, die das Beratungsgespräch im Firmenkunden-Banking intelligenter und effizienter machen. Dabei arbeitest du in einem cross-funktionalen Team auf der Omnikanalplattform (OKP) und bringst deine technischen Fähigkeiten entlang des gesamten Stacks ein – von Frontend über Backend bis hin zu CI/CD.
Stellenprofil
Welche Aufgaben erwarten dich?
* Entwicklung und Weiterentwicklung von modernen Fullstack-Anwendungen mit Python (Backend) und Angular (Frontend) entlang des kompletten Product-Lifecycles
* Integration von KI-Komponenten und LLMs in Beratungslösungen
* Zusammenarbeit mit anderen Tribes zur Einbettung des KI-Assistenten in unsere Firmenkundenlösungen
* Unterstützung bei Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (GitLab, OpenShift)
* Aktive Beteiligung an einer offenen Feedback- und Lernkultur im Team
Unternehmenskultur
Unsere Benefits
* Betriebliche Altersvorsorge
* Eigenverantwortung & Abwechslung
* Events, Socials, Lounge
* Feedbackkultur
* Flexibles Arbeiten & Flache Hierarchien
* Individuelle Fortbildungen & Coachings
Dein Profil
Was uns wichtig ist:
Keiner kann alles, die richtige Mischung macht's
* Fundierte Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung mit Python und Angular
* Erfahrung in der Nutzung von FastAPI
* Verständnis für moderne CI/CD-Prozesse (u. a. GitLab, OpenShift)
* Kundenzentriertes Denken
* Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Lust auf enge Zusammenarbeit im Team und mit anderen Teams
* Zusätzlich von Vorteil:
* Kenntnisse in Jira und Confluence
* Erfahrungen mit Scrum und SAFe
* Erfahrung im Umgang mit Large Language Models (LLMs) oder der Bereitschaft, dich einzuarbeiten
* Erste Erfahrung mit Spracherkennung oder KI-basierter Transkription
* Interesse am Banken- und Beratungskontext
* Darüber hinaus bringst du mit:
* Teamfähigkeit und eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise
* Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und Feedback aktiv zu leben
* Gute Deutschkenntnisse (Projekt- und Teamsprache)
* Gute Englischkenntnisse sind ein Plus