Deine Mission
Als AI/GenAI/Agentic AI Solutions Architect spielst Du in unserem Team eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Implementierung von LLM- und AI-Technologien. Du lebst dein Talent als AI Architect voll aus, konstruierst maßgeschneiderte zukunftsbereite End-to-End-Architekturen, gestaltest AI-Ökosysteme und implementierst Machine Learning Systeme.
Bei Accenture gestaltest du dir selbst das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel - ob in Voll- oder Teilzeit. Und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen.
Das erwartet dich
Sei von Anfang an involviert.
* Innovationsgetrieben planst, gestaltest und implementierst du Data & (Gen)AI-Architekturen einschließlich der dazugehörigen Roadmaps für unsere Kunden in allen Industrien, wo du mit Enterprise Architects und Senior Management bis hin zu C-Level auf Kundenseite zusammenarbeitest.
Schöpfe dein volles Potenzial aus.
* Technisch versiert implementierst du mit einem agilen Team einzelne Teile der Architektur in Proof-of-Concepts.
* Du evaluierst neue und aufstrebende Technologien, um unsere KI- und LLM-Fähigkeiten zu verbessern.
Bleibe in Kontakt und baue Kundenbeziehungen aus
* Der jeweiligen Anforderung entsprechend berätst du unsere Top-Kunden in Bezug auf die jeweils optimale Data- und (Gen)AI-Plattformarchitektur und den effizienten Weg dorthin.
* Du stehst unseren Kunden bei allen Fragen zum Thema (Gen)AI-Architekturen mit aufgeschlossener Haltung und kompetenter Beratung zur Seite.
Darauf freuen wir uns
* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Umfangreiche technische Erfahrungen im Bereich (Gen)AI oder Agentic AI, inkl. Agentic Frameworks (z.B. LangGraph, Autogen, etc.)
* Mehrjährige Berufs-/Projekterfahrung als Enterprise-Architekt mit Praxis in Cloud-Entwicklung und Data-Plattformen, Routine z. B. im Design von GCP-, AWS- oder Azure-Architekturen sowie Praxiswissen in der Bewertung von Cloud-Architekturen und deren Neugestaltung
* Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Anwendungen, die GenAI/LLM bereitstellen oder integrieren, mit einem starken Hintergrund in der Verwendung von Cloud-basierten Stacks für LLMOps
* Erfahrung mit ML- und KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch und GPT-Modelle von Vorteil
* Fließendes Englisch, sehr gute Deutschkenntnisse (notwendig) sowie Lust auf projektbezogene Reisen
Was wir dir bieten
* Attraktive Aufstiegschancen in einem internationalen Umfeld
* Zusammenarbeit mit den besten Fach-Expert:innen
* Flexibles Arbeitszeitmodell – auf Wunsch auch in Teilzeit, inkl. Remote-Arbeit
* Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich
* Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Leistungspaket
* Umfassende Unterstützung in der ElternzeitUnsere Arbeitskultur, die Diversität und Inklusion fördert
Du und Accenture
In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen. Und ihr Business in die Zukunft zu führen. Von #DevOps bis #Infrastruktur, von #Security bis #Workplace-Service.
Die Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied
Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.
Dein Kontakt
Du hast Fragen? Dann wende dich direkt an uns unter recruiting_germany@accenture.com.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
#DataAndAI
#J-18808-Ljbffr