Social network you want to login/join with:Trainee 4.0 (w/m/d) Capital Markets - Data Scientist/Data Engineer, FrankfurtClient: DZ BANKLocation: Frankfurt, GermanyJob Category: OtherEU work permit required: YesJob Reference: c98605892765Job Views: 3Posted: 30.06.2025Expiry Date: 14.08.2025Job Description:Trainee (w/m/d) Capital Markets - Data Scientist/Data EngineerStart date: 1. November 2025Program overview: Der Fokus des Bereiches Kapitalmarkt Institutionelle Kunden liegt auf dem Kapitalmarktgeschäft mit Volks- und Raiffeisenbanken, Drittbanken, Firmenkunden und Institutionellen Kunden. Als Trainee in unserer Abteilung Digitalisierung und Prozessmanagement wirst du intensiv in die Weiterentwicklung und Skalierung einer internen Plattform eingebunden, die im Kapitalmarktumfeld UI-Applikationen für verschiedenste Use-Cases bereitstellt. Deine Homebase während des Traineeprogramms wird diese Plattform sein.Du erhältst Einblicke in die Fullstack-Entwicklung mit Python, pandas, plotly-dash, SQL und TailwindCSS und arbeitest an digitalen Services sowie modernen Data-Analytics-Anwendungen mit.Deine Aufgaben umfassen die Mitarbeit bei Datenmodellierungen in Python und SQL (BigQuery), Unterstützung bei der Generierung und digitalen Bereitstellung täglicher Vertriebsimpulse, und die Gestaltung von Vertriebsprozessen im Wholesale-Geschäft mit institutionellen Kunden durch digitale Technologien.Im Rahmen von Code Reviews stellst du die Codequalität sicher, nutzt Machine Learning und Recommender-Systeme zur Entwicklung von Python-basierten Webanwendungen, und gestaltest datengetriebene Entscheidungen vom Konzept bis zum Monitoring.In deinem 18-monatigen Traineeprogramm lernst du verschiedene Einheiten im Bereich Kapitalmarkt Institutionelle Kunden sowie in anderen Bereichen (Handel, Treasury) kennen. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Digitalprojekten, entwickelst Prototypen in agilen Formaten, begleitet von Coaches, und nimmst an Learning-Journeys und Workshops teil. Der Standort ist Frankfurt am Main.Was du mitbringst:Erfolgreicher Masterabschluss in einem quantitativen Fach (Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar), Abschluss mind. 2,5, nicht älter als 12 Monate bei BewerbungGute bis sehr gute Python-Kenntnisse (pandas, Flask, numpy, scikit-learn, PyTorch) und Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und -visualisierungKenntnisse in Data Analytics für datengetriebene EntscheidungenEngagement, Lernbereitschaft, KommunikationsfähigkeitLösungsorientierte, kreative, analytische Arbeitsweise, schnelle AuffassungsgabeVerhandlungssicher in Deutsch und Englisch (mind. C1)Was wir bieten:Unbefristeter Vertrag, Gehalt während und nach dem ProgrammGleitzeit, mobiles Arbeiten, 30 Tage UrlaubGezieltes Onboarding, Networking, TrainingsMentoring, Feedback, persönliche und fachliche EntwicklungBahnCard 50 bei Reisetätigkeit, JobRadWeitere attraktive Angebote, z.B. UmzugsunterstützungKontakt:Bei Fragen: Kerstin Manser, Tel: 069/7447-1980Bitte sende vollständige Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse). #J-18808-Ljbffr