Ihre Aufgaben
* Assembly und Annotation von Phytoplankton-Genomen und Metagenomen
* Weiterentwicklung bioinformatischer Datenanalyse-Pipelines
* Nutzung und Weiterentwicklung von Deep Learning Tools zur Genom- und Proteinannotation
* Integration von Multi-OMICs-Datensätzen
* Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse
* Vorbereitung wissenschaftlicher Publikationen
* Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion zu einem Thema im oben genannten Forschungsbereich
1. Ihr Profil
* Zum Einstellungszeitpunkt vorliegender Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Bioinformatik/Biomathematik oder einer anderen verwandten Disziplin
* Fundierte Kenntnisse im Bereich der bioinformatischen Genomanalyse
* Solide Programmierkenntnisse in Python und Bash
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erwünscht sind:
* Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z. B. TensorFlow)
* Kenntnisse in einer Python-basierten Workflow-Sprache (z. B. Nextflow, Snakemake)
* Erfahrung mit der Analyse großer Datensätze (Next-Generation Sequencing Daten)
* High Performance Computing Kenntnisse (z. B. mit SLURM)
* Kenntnisse in Software-Versionskontrolle (z. B. git)
* Hohe Motivation und überdurchschnittliche Qualifikation, aktiv in einem interdisziplinären Forschungs- und Ausbildungsumfeld zu arbeiten
* Eigenständige Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Hilfsbereitschaft und Zuverlässigkeit
* Interesse an mariner Mikrobiologie und Ökologie
2. Das bieten wir Ihnen
* Angebote zur Gesundheitsförderung im Rahmen der „Gesunden Universität“
* eine interessante, vielseitige und anspruchsvolle Aufgabe
* die Möglichkeit zur Weiterbildung
* flexible Arbeitszeiten
* Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
* 30 Tage Urlaub
3. Hinweise zum Bewerbungs- und Auswahlverfahren
Wir schätzen Vielfalt in der Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung.
Bewerbungen von Frauen begrüßen wir besonders.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir empfehlen Ihnen daher, auf eine Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung bereits im Anschreiben hinzuweisen.
Bewerberinnen und Bewerber aus dem öffentlichen Dienst bitten wir, ihr Einverständnis zur Einsichtnahme in die Personalakte zu erklären.
Mit der Bewerbung verbundene Kosten können wir leider nicht erstatten.