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Pflichtpraktikum: konfiguration von stücklisten in einem pdm-/plm-environment - anwendung von ki-methoden

München
Siemens
Inserat online seit: 21 April
Beschreibung

Aufgaben: Du unterstützt unser Forschungsteam bei der Konfiguration und Optimierung von Stücklisten im PDM-/PLM-Umfeld und lernst dabei, wie moderne Produktionsprozesse digital abgebildet werden Anschließend analysierst du die Anwendungsmöglichkeiten von KI-Methoden zur Ableitung und Validierung von EBOM- und MBOM-Strukturen und entwickelst gemeinsam mit dem Team innovative Lösungen Im weiteren Verlauf bringst du dein Wissen in Projekten an verschiedenen Siemensstandorten ein und sammelst praktische Erfahrungen im Umgang mit CAD-Systemen und PDM-Anwendungen Zum Abschluss hast du die Möglichkeit, deine Ergebnisse in die Entwicklung zukunftsweisender Produktionskonzepte einzubringen und erhältst wertvolle Einblicke in die digitale Produktwertschöpfungskette Qualifikation: Ausbildung : Du studierst derzeit erfolgreich Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang an einer Universität oder Hochschule Erfahrungen und Kenntnisse : Du besitzt grundlegende Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, und hast erste Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz Du bist mit PDM-Systemen und deren Möglichkeiten zur Verwaltung von Konstruktions- und Entwicklungsdaten vertraut Idealerweise hast du praktische Erfahrung im Umgang mit CAD-Systemen wie NX-CAD Arbeitsweise : Du zeichnest dich durch eine selbstständige, zuverlässige und kreative Arbeitsweise aus Sprachkenntnisse : Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen! Über Uns: Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden.

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