Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders), MünchenMünchen, GermanyBerlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, AachenDu siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln? Darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!Als Machine Learning Engineer arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und -Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production-ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit TensorFlow und Python, sowie den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI, etc., und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch deine Erfahrung in Programmierung und Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast du die Möglichkeit, direkt mit den Googlern zusammenzuarbeiten, die neuesten Alpha-Produkte zu testen und bei unseren Kunden einzusetzen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.Im Detail übernimmst du folgende Aufgaben:Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning AnwendungenNutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google CloudEffiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette LösungenImplementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Platform, Google Maps Platform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-ArchitekturenQualifikationen:Abgeschlossene Ausbildung oder StudiumErfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer LinguistikProjekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js sowie sonstigen gängigen TechnologienZusätzliche Erfahrungen in WebService-Standards sowie Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) sind von VorteilSicherer Umgang mit der Linux-KonsoleSicherer Umgang mit der Linux KonsoleHoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft #J-18808-Ljbffr