30 Tage Urlaub
~ Workation
~ Weihnachts- und Urlaubsgeld
~ Betriebsrente
~ Umfassendes Onboarding
~ Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
~ Bikeleasing
~50% Mobiles Arbeiten
~ Corporate Benefits
~ Dies umfasst die Identifikation relevanter Datenquellen, die Definition von Anforderungen und die Gestaltung der Datenpipelines in enger Zusammenarbeit mit der IT. Der Schwerpunkt liegt auf der Transformation und Plausibilisierung von Rohdaten aus diversen Quellen (Kasse, Warenwirtschaft, ERP usw.) in saubere, performante und wiederverwendbare Analyse-Datensätze
Infrastruktur & BI-Anbindung: Sie verantworten die Weiterentwicklung der Analyse-Infrastruktur und stellen sicher, dass die von Ihnen modellierten Daten für unsere Analysten über BI-Systeme (insbesondere Qlik Sense und Power BI ) performant und nutzbar sind
Technische Schnittstelle & Enabler: In dieser Rolle schlagen Sie die entscheidende Brücke zwischen den Dateninfrastrukturen der IT und unserem analytischen Umfeld
Professionalisierung der Datenanalytik: Neben Ihren Hauptaufgaben schaffen Sie eine robuste und revisionssichere Datengrundlage, indem Sie wiederkehrende Analyseprozesse (z.B. in Python/SQL) automatisieren und durch konsequente Qualitätstests sowie eine saubere Dokumentation (Data Cataloging) die Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit sicherstellen
Ausbildung: Ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Fokus
Erprobte Praxis: Mindestens 3-jährige Berufserfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Datenrolle
SQL: Exzellente, praxiserprobte SQL-Kenntnisse sind Ihr Handwerkszeug, insbesondere für komplexe Transformationen und Datenmodellierung
Python: Sie haben gute Kenntnisse in Python, idealerweise für die Datenverarbeitung (z.B. mit Pandas) und die Automatisierung von Skripten
BI-Systeme: Sicherer Umgang mit mindestens einem führenden BI-Tool ( Qlik Sense, Power BI, Tableau) aus der Perspektive der Datenanbindung und -modellierung
Mindset: Sie kombinieren ein tiefes technisches Verständnis mit der Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen und Daten als 'Produkt' für Ihre internen Kunden (Analysten, Revisoren) zu verstehen. Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1-Niveau) in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
Team & Kommunikation: Sie sind ein Teamplayer, der Wissen gerne teilt und proaktiv zur Weiterentwicklung des Teams und der technologischen Landschaft beiträgt
Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet.