Masterarbeit im sustaining engineering – ki-anwendung in der produktlebenszyklusanalyse

Werden Sie Teil unserer viel­fältigen Teams, die aus leiden­schaftlich engagierten Mitarbeitern bestehen und wählen Sie einen Karriere­weg, der es Ihnen ermög­licht, sich sowohl persönlich als auch beruflich weiter­zuent­wickeln. Wir bei Getinge engagieren uns dafür, dass jeder Mensch und jede Gemeinschaft Zugang zur best­möglichen Gesundheits­versorgung hat. Wir bieten Kranken­häusern und Life-Science-Ein­richtungen Produkte und Lösungen, die darauf abzielen, die klinischen Ergebnisse zu verbessern und Arbeits­abläufe zu optimieren. Jeden Tag arbeiten wir gemeinsam daran, für unsere Kunden wirklich etwas zu bewegen – und mehr Leben zu retten.

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Werden Sie Teil von Getinge am Standort Rastatt (bei Karlsruhe) im Bereich R&D Medical Devices.

Masterarbeit im Sustaining Engineering – KI-Anwendung in der Produktlebens­zyklus­analyse

Das Ziel besteht darin, vorhandene Daten aus dem Produkt­lebens­zyklus zu kategorisieren und zu analysieren, um daraus gewonnene Erkenntnisse für zukünftige Entwicklungen zu nutzen.


* Datenaufbereitung und ‑analyse von Daten­sätzen aus Customer Complaints zur Gewähr­leistung der Sicherheit lebens­erhaltender Medizin­produkte
* Textklassifikation, ein­schließlich Clustering mit unüber­wachtem Lernen und Anomalie­erkennung in un­bekannten Daten
* Optimierung eines n-Gramm-Random-Forest-Modells als Baseline und Vergleich mit Trans­former-Modellen
* Identifikation von Faktoren auf Basis der vorhan­denen Daten, die potenziell eine Ursache für den Ausfall unter­schiedlicher Produkte dar­stellen könnten
* Validierung der gefundenen Analyse- und Klassifikations­ergeb­nisse
* Strategieentwicklung, um Informa­tionen zum richtigen Zeitpunkt an den jeweiligen Stake­holder im Entwicklungs­prozess zu über­geben (Lessons Learned)

* Studierender im Master­studium der Fachrichtung Informatik, Ingenieur­wissenschaften oder eines vergleich­baren (informations-) technischen Studien­gangs
* Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine-Learning, speziell in der Text­klassifikation und Sprach­verarbeitung (NLP)
* Idealerweise Erfahrungen in der Aufbereitung, Visuali­sierung und Analyse von Daten
* Programmier­kennt­nisse, vorzugs­weise mit Python und relevanten Bibliotheken wie pandas, seaborn, NLTK, SpaCy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Transformers
* Kenntnisse in der Optimierung, Bewertung und dem Vergleich von Machine-Learning-Modellen
* Erfahrung im Bereich Entwicklung im medizin­technischen Umfeld wünschenswert
* Systematische, ziel­orientierte und selbst­ständige Arbeits­weise
* Sicher im Umgang mit klassischen MS-Office-Programmen sowie mit Power BI
* Gute Kommunikations- und Team­fähigkeit sowie ein hohes Maß an Engagement und Eigen­initiative
* Gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse in Wort und Schrift

* Unterstützung durch einen erfahrenen Mentor
* Hochwertige Produkte im lebens­rettenden Umfeld
* Einblicke in den Alltag in einem Unternehmen der Medizin­technik
* Karrierechancen in einem namhaften Unternehmen
* Betriebsinterne Kantine am Standort Rastatt
* Sehr gute KVV / Bahn- und Busverbindung zum Firmengelände
* Beginn: ab sofort
* Dauer: 6 Monate
* Vergütung: 800 EUR pro Monat


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