Aufgaben
Erarbeite im Zuge deiner Tätigkeit nachhaltige Lösungen zur
Digitalisierung von Recyclingprozessen. Verlass dich auf eine enge Betreuung durch unser erfahrenes und interdisziplinäres Team aus Data Scientist und Automatisierungsingenieur:innen und erfahre gelebte Startup-Kultur unter dem Dach einer erfolgreichen und inhabergeführten Unternehmensgruppe.
Mögliche Themengebiete am Beispiel Deutschlands größter Recyclinganlage:
* Analyse und Interpretation von Prozessdaten und Visualisierung in Dashboards .
* Anomalieerkennung via statistischer oder KI-basierter Methoden
* Vergleich und/oder Entwicklung verschiedener Prozessoptimierung skonzepte
(z.B. model-predictive control vs. deep reinforcement learning ).
Qualifikation
* Du studierst Automatisierungstechnik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
* Du verfügst über Erfahrung im Bereich Machine Data Analytics
* Du hast gute Kenntnisse in Mathematik, Programmierung in Python, Datenvisualisierung und AI-Tools
* Dich zeichnen eine strukturierte Arbeitsweise und Verantwortungsbewusstsein aus
* Du hast Spaß an konzeptionellem Denken
Benefits
* Ein interessantes und gesellschaftlich relevantes Thema mit zukunftsorientierter Themenstellung
* Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
* Eine fundierte Einarbeitung in dein Tätigkeitsfeld und eine qualifizierte Betreuung durch unsere Expert:innen
* Zugang zu der digitalChurch Aachen, sowie die Teilnahme an den zahlreichen Workshops, Seminaren und Networking-Events des digitalHubs Aachen
* Damit beste Möglichkeiten zur Vernetzung mit Kolleg:innen und digitalen Start-ups sowie KMUs aus der Region
* Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten, z.B. im Homeoffice
* Möglichkeit zur Übernahme und Festanstellung nach dem Abschluss deines Studiums
* Ein nachhaltiges Mindset, Teamgeist und eine familiäre Kultur gibt es on top
Wenn wir dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf deine Bewerbung (Lebenslauf und Zeugnisse in einem Dokument). Ein Anschreiben ist nicht notwendig.