Deine Aufgaben
* Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten für Newsletter und Marketingautomation gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden
* Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen
* Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit
* Du konzipierst, implementierst und evaluierst A/B-Tests, um die Kundenkommunikation kontinuierlich zu verbessern
* Du unterstützt Kampagnenanalysen, indem du saubere Daten, definierte Tracking-Standards und automatisierte Reportingprozesse bereitstellst
* Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen
Anforderungen
Das bringst du mit
* Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften
* Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen und hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen (z. B. Databricks, Airflow, dbt)
* Du besitzt gute Kenntnisse in Datenanalyse-Methoden mittels R oder Python und hast Erfahrung im Einsatz von BI-Tools, insbesondere Tableau
* Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus
* Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse
* Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit