1. Bitte warten...
Wir suchen eine motivierte Studentin oder einen motivierten Studenten zur Unterstützung unserer AI Research vor Ort in Freiburg. Du wirst denoising diffusion models für multimodale anomaly detection erforschen und weiterentwickeln, mit einem Fokus auf moderne transformer architectures für image encoding und denoising.
Dabei arbeitest du sowohl mit realen industriellen Datensätzen als auch mit großen, öffentlich verfügbaren benchmarks.
Was sind deine Aufgaben?
2. Recherche und Evaluation von diffusion models für anomaly detection
3. Arbeit mit transformer-based encoders (z. B. JIT) sowie Diffusion Transformers (DiT) als denoisers
4. Durchführung von Experimenten auf Datensätzen wie KAPUTT
5. Untersuchung aktueller Weiterentwicklungen, z. B. flow matching, sampling strategies und feature fusion
6. Dokumentation und Präsentation deiner Ergebnisse
Das macht dich besonders
7. Du studierst Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Applied Mathematics oder ein verwandtes Fach.
8. Du bist neugierig, gehst proaktiv an komplexe Forschungsfragen heran und hast Freude daran, mit neuen Ideen zu experimentieren.
9. Du verfügst über ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Begeisterung für moderne machine learning research.
10. Du hast bereits erste Erfahrungen mit generative models (z. B. diffusion models, VAEs, GANs) oder mit Methoden der anomaly detection.
11. Du besitzt grundlegende Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow, Linux environments, GPU-accelerated trainings sowie gängiger ML tooling (z. B. Git, MLflow).
12. Du sprichst fließend Englisch.
Was du von uns erwarten kannst
13. Fachliche und persönliche Betreuung durch erfahrene Betreuerinnen und Betreuer
14. Die Möglichkeit, selbstständig an anspruchsvollen Projekten zu arbeiten
15. Ein state-of-the-art working environment in einem international aktiven Familienunternehmen
16. State-of-the-art equipment für einen optimalen Start
17. Home office nach Absprache
18. Individuelle company and team events
19. Das Deutschlandticket ist inklusive
20. Bitte warten...