Stellenbeschreibung Sie sind ein wichtiger Teil unserer Zukunft. Hoffentlich sind wir auch ein Teil Ihrer Zukunft! Bei B. Braun schützen und verbessern wir die Gesundheit der Menschen weltweit. Sie unterstützen diese Vision, indem Sie Ihr Know-how einbringen und Innovation, Effizienz und Nachhaltigkeit als Werte teilen. Deshalb möchten wir unser Unternehmen gemeinsam mit Ihnen weiter entwickeln. Mit Blick auf Ihre Zukunft leisten wir gemeinsam einen Beitrag zur Gesundheitsversorgung weltweit, mit Vertrauen, Transparenz und Wertschätzung. Das ist Sharing Expertise. Systems DevOps AI Engineer (w/m/d) Unternehmen: B. Braun Avitum AG Stellenstandort: Melsungen, Hessen, Deutschland Funktionsbereich: Informationstechnologie Arbeitsmodell: Hybrid Anforderungsnummer: 9108 Innerhalb der B. Braun Avitum AG suchen wir im Center of Excellence (CoE) Automated Infusion Systems am Standort Melsungen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Systems DevOps AI Engineer (w/m/d) für das Plattformteam unserer Infusionspumpen. Unser Team entwickelt wiederverwendbare Technologiebausteine für Infusionspumpen und unterstützt die Produktlinien mit Expertise in Systems Engineering, Software, Konnektivität sowie mechatronischen Komponenten. Die Hauptaufgabe der Systems DevOps Position besteht darin, die Effizienz und Effektivität des Entwicklungsteams bei der Durchführung der PLM-Prozesse kontinuierlich und langfristig zu optimieren. Ein besonderer Fokus liegt auf der Automatisierung von Abläufen sowie dem gezielten Einsatz von KI-Tools, um wiederkehrende Aufgaben zu erleichtern und die Qualität und Geschwindigkeit der Entwicklungsarbeit zu erhöhen. Die Arbeit richtet sich dabei nach dem konkreten Bedarf des Entwicklungsteams. Die neugeschaffene Rolle ist an die bereits existierende Software-DevOps Rolle angelehnt - sie zielt aber auf die System- und PLM-Ebene ab. Aufgaben und Verantwortlichkeiten: Anwendung von generativen KI-Assistenten (GenAI) und Automatisierung, um die Effizienz in der Umsetzung der PLM-Prozesse zu optimieren Förderung des systemweiten DevOps-Denkens und Entwurf von AI-unterstützten Pipelines, um kontinuierliche Aktivitäten über die Engineering-Lifecycle-Prozesse hinweg zu ermöglichen Konzeption, Implementierung und Betrieb von KI-basierten Assistenten und agentischen Workflows auf Systemebene zur Verbesserung der Effizienz bei der Erstellung und Bearbeitung entsprechender PLM-Artefakte Aufbau von KI-basierter DevOps-Unterstützung für regulatorische Bewertungen Unterstützung der Plattformstrategie durch die Umsetzung von wiederverwendbaren Werkzeugen Entwicklung und Betrieb einer digitalen Engineering-Umgebungen, indem DevOps-Ansätze mit KI-Unterstützung in die bestehende Engineering-Toolchain integriert werden - Dies umfasst die Erweiterung von Product & Application Lifecycle Management (PLM/ALM)-Tools, Model-Based Systems Engineering (MBSE)-Tools sowie Jira Zusammenarbeit mit der Zentral-IT, weiteren KI-Experten und DevOps-Verantwortlichen, um einen sicheren und skalierbaren Einsatz von KI-Services zu gewährleisten und synergetische DevOps-Lösungen für KI-gestütztes Software zu entwickeln Entwicklung und Betrieb von Metrik-Dashboards für ausgewählte Schlüsselkennzahlen Fachliche Kompetenzen: Sie verfügen mindestens über ein erfolgreich abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium im Bereich Informatik, Bioinformatik, Medizintechnik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich mit Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz oder Data Science Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung im oben genannten Feld durch wirtschaftliche oder wissenschaftliche Tätigkeiten mit Sie verfügen über Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und Toolchains und der Anwendung von GenAI auf Engineering-Workflows, sowie geeigneter Prompt-Engineering-Techniken für verschiedene Engineering-Aktivitäten Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) Idealerweise praktische Erfahrung mit AI-Frameworks (z. B. LLM-APIs, LangChain, LangGraph, MCP) und Python Verständnis von Product Lifecycle-Prozessen und Best Practices Verhandlungssicheres deutsch und englisch in Wort und Schrift Persönliche Kompetenzen: Sehr gute Kommunikations- und Führungsfähigkeiten mit Verhandlungsgeschick Fähigkeit komplexe technische Sachverhalte in verständlicher Form schriftlich zusammenzufassen und zu präsentieren Strukturierte und analytische Vorgehensweise, konzeptionelle Fähigkeiten Selbstständige Arbeitsweise mit Ressourcen-Bewusstsein und einem gesunden Pragmatismus Benefits: Betriebliche Altersvorsorge Mobilität, z. B. das B. Braun Job-Ticket oder Job-Bike Mitarbeitervergünstigungen Unterschiedliche Arbeitsmodelle, z. B. Jobsharing/Teilzeit B. Braun Avitum AG | Tobias Franke | 495661715253