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Wissenschaftliche/r mitarbeiter/in (doktorand) am lehrstuhl für data analytics

Kaiserslautern
RPTU
Mitarbeiter
Inserat online seit: 20 August
Beschreibung

Am Lehrstuhl für Data Analytics (Univ.-Prof. Dr. habil. Rouven E. Haschka) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zu besetzen. Der Lehrstuhl widmet sich der evidenzbasierten Analyse volks- und betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge, der Entwicklung quantitativer Methoden in den Wirtschaftswissenschaften zur Identifikation kausaler Effekte und Aufdeckung von Ineffizienzen, sowie Business Analytics. Ziel ist es, das Verständnis komplexer Wirtschafts- und Unternehmensprozesse zu vertiefen, nachhaltigkeitsorientierte Werte zu fördern und die Effizienz wirtschaftlicher Prozesse zu verbessern. Unsere Forschung ist stark interdisziplinär ausgerichtet und umfasst Anwendungen in der Makroökonomik, Gesundheitsökonomie, Innovationsökonomie, Entwicklungsökonomie, im Marketing, Management, sowie in den Politikwissenschaften. Zudem leisten wir methodische Beiträge in den Bereichen Ökonometrie, Bayesianischer Statistik, Machine Learning und der Entwicklung von Softwarelösungen.

Ihr Aufgabengebiet:

1. Mitarbeit in Forschungsprojekte
2. Durchführung von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Masterniveau am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
3. Betreuung von Abschlussarbeiten
4. Organisation und Koordination administrativer Tätigkeiten
5. Die Tätigkeit soll dem Abfassen einer Promotionsschrift dienen

Unser Anforderungsprofil:

6. Einschlägiges, erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang oder in einem verwandten, insbesondere quantitativ oder methodisch ausgerichteten Studiengang mit wirtschaftswissenschaftlichem Bezug
7. Fundierte Kenntnisse in Ökonometrie, (Bayesianischer) Statistik, oder statistischen Methoden
8. Großes Interesse an ökonomischen Modellen, der Anwendung und Entwicklung quantitativer Methoden, und am empirischen Arbeiten in den Wirtschaftswissenschaften
9. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
10. Fundierte Programmierkenntnisse (z. B. in R oder Python)
11. Teamfähigkeit und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen

Wir bieten:

Gesundheitsförderung

Familien-Service-Stelle

Berufliche Weiterbildung

Flexibles Arbeiten und
Homeoffice

Jobticket

Altersvorsorge

Sport & Fitness

Kultur & Freizeit

Naherholung im Pfälzerwald

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