Die Stelle Bei Boehringer Ingelheim sind wir davon überzeugt, dass Daten und KI das Potenzial haben, das Gesundheitswesen zu transformieren und das Leben von Millionen von Patient*innen und Tieren zu verbessern. Möchten Sie Teil einer Organisation werden, die unsere Innovation Unit dabei unterstützt, neue Medikamente zu entwickeln, indem sie wichtige Initiativen zur Daten-Transformation umsetzt? Nehmen Sie als (Senior) Data Scientist eine entscheidende Rolle in IT Research, Development & Medicine (RDM) ein, in der Sie nicht nur dafür verantwortlich sind, Computational Models zu entwerfen und zu entwickeln, Erkenntnisse zu gewinnen und Chancen im Bereich Agentic AI sowie Laboratory Notebook Informatics zu identifizieren, sondern in der Sie auch technische, inspirierende Führung bei Themen rund um Large Language Models, einschließlich Prompt Engineering, geben und jüngere Kolleg*innen fördern sowie betreuen. Diese Position kann in Ingelheim oder Biberach besetzt werden. Die Position kann entweder als Data Scientist oder als Senior Data Scientist besetzt werden. Aufgaben und Zuständigkeiten In Ihrer Rolle verstehen und lösen Sie komplexe Geschäftsprobleme durch den Einsatz von Data-Science-Lösungen in einem sich schnell verändernden Umfeld, indem Sie neue Technologien und Praktiken (Machine Learning / GenAI) adaptieren. Sie leiten eigenständig die Entwicklung und Implementierung von Data-Science-Lösungen, um Projekte bereichsübergreifend mit internen oder externen Partnern durch ein hohes Maß an Data-Science-Expertise umzusetzen. Durch die Zusammenarbeit mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern verstehen Sie Daten-, IT- und Geschäftsanforderungen und setzen skalierbare Lösungen um. Darüber hinaus vernetzen Sie sich regelmäßig mit Fachexpert*innen sowie internen und externen Partnern, um die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch mit anderen Data-Science-Teams innerhalb und außerhalb der Organisation zu fördern und Communities sowie Partnerschaften aufzubauen. Zusätzliche Aufgaben für die Senior Data Scientist Rolle Sie halten sich über die neuesten Fortschritte in den Bereichen KI und Machine Learning auf dem Laufenden und wenden modernste Techniken an, um die Modellleistung und Skalierbarkeit zu verbessern. Darüber hinaus begleiten Sie die Organisation strategisch, um das Geschäftspotenzial von KI zu realisieren. Sie entwickeln schnell umfassendes Fachwissen in verschiedenen für die Pharmaindustrie relevanten Themen. Außerdem übernehmen Sie eine führende Rolle, indem Sie Best Practices erforschen, Experimente durchführen und mit Branchenführern zusammenarbeiten. Anforderungen Master-Abschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Bereich wie Naturwissenschaften (Physik, Mathematik, Bioinformatik) mit ersten Jahren relevanter Berufserfahrung in Data Science und Expertise in GenAI, insbesondere Large Language Models (LLM), oder ein Bachelor-Abschluss mit mehr relevanter Berufserfahrung Ein PhD-Abschluss ist von Vorteil Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen für Data Science wie Python, ML-Bibliotheken/Frameworks (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) und GenAI-Technologien (z. B. LLMs, Agentic AI, Vektordatenbanken, Dokumentenextraktion, Agent Communication Protocols, GANs, VAEs oder Diffusionsmodelle) Erfahrung in Laboratory Notebook Informatics ist vorteilhaft Solides Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und statistischen Methoden. Analytische Fähigkeiten, ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit komplexen Datensätzen zu arbeiten Hervorragende Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich) sowie Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln, Deutschkenntnisse sind von Vorteil Zusätzliche Anforderungen für die Senior Data Scientist Rolle Mehrjährige relevante Erfahrung in Data Science, mit Expertise in GenAI, insbesondere Large Language Models (LLM), idealerweise in der Pharmaindustrie Expertise in Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Docker, Kubernetes) Sie wollen mit uns in Kontakt treten? Sie haben noch Fragen zur Stellenausschreibung oder zum weiteren Vorgehen? Bitte wenden Sie sich an unser HR Direct Team, Tel.: 49 (0) 6132 77-3330 oder per Mail: hr.de@boehringer-ingelheim.com Der Rekrutierungsprozess: 1. Schritt: Onlinebewerbung - Ausgeschrieben voraussichtlich bis 18.03.2026. Wir behalten uns vor, die Ausschreibung vor dem genannten Datum offline zu nehmen. Bewerbungen bis zum 11.03.2026 sind garantiert möglich. 2. Schritt: Virtuelles Kennenlernen von Mitte bis Ende März 3. Schritt: Panel Interviews ab April Bitte legen Sie Ihrer Bewerbung folgende Dokumente bei: Zeugnisse, Zertifikate Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache ein. Entdecken Sie unseren Standort Biberach: xplorebiberach.com Unser Unternehmen Bei Boehringer Ingelheim entwickeln wir bahnbrechende Therapien, die das Leben von Mensch und Tier verbessern. Als 1885 gegründetes und seitdem im Familienbesitz befindliches Unternehmen nehmen wir eine langfristige Perspektive ein. Mit 52.000 Mitarbeitenden weltweit setzen wir unsere Ziele um und fördern dabei eine vielfältige, gemeinschaftliche und inklusive Unternehmenskultur. Wir sind überzeugt: Mit talentierten und ambitionierten Mitarbeitenden und ihrer Leidenschaft für Innovationen heben wir die Grenzen des Erreichbaren immer wieder auf. Warum Boehringer Ingelheim? Bei uns können Sie wachsen, zusammenarbeiten, innovativ sein und Leben verbessern. Wir bieten Ihnen herausfordernde Tätigkeiten in einem respektvollen und kollegialen globalen Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von auf Innovation ausgerichteten Denkweisen und Methoden. Darüber hinaus sind für uns Qualifizierung und Entwicklung für alle Mitarbeitenden von zentraler Bedeutung, denn Ihr Wachstum ist unser Wachstum. Boehringer Ingelheim ist ein globaler Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit einsetzt, und ist stolz auf seine vielfältige und inklusive Kultur. Wir begrüßen die Vielfalt von Perspektiven und streben nach einem inklusiven Umfeld, wovon unsere Mitarbeiter*innen, Patienten*innen und Communitys profitieren. Sie möchten mehr erfahren? 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