Principal Recruitment Consultant bei Progressive IT, ein Geschäftszweig von SThree Mein Kunde in Stuttgart ist aktuell auf der Suche nach einem Data Scientisten (m/w/d) …zur Unterstützung bei der Entwicklung hochauflösender Prognosen. Ziel des Projekts ist die vollautomatische Bereitstellung von Intra-Day- und Day-Ahead-Prognosen. Tätigkeitsbeschreibung Finden von Features, die im gegebenen Setting das LightGBM Modell verbessern Andere Modellklassen können nur als Features für das LightGBM einfließen Vorbereitung des Codes für den produktiven Roll-Out unter Berücksichtigung von SLA-Anforderungen (>99,6%) Dein Profil 5+ Jahre Erfahrung in Machine-Learning und KI -> mind. 1 nachweisbares Referenzprojekt für Zeitreihenprognosen 5 Jahre Erfahrung mit Python und modularer Softwareentwicklung -> inkl. Entwicklung innerhalb größerer Bibliotheken, Nutzung von Python OOP, Fehlerbehandlung, Validierung, Automatisierung, Versionskontrolle und Dokumentation Hands‑On Erfahrung mit Azure ML und Cloud Computing Feature‑Engineering für Zeitreihendaten inkl. modellbasierter Feature‑Generierung und Entwicklung generischer Feature‑Strategien Entwicklung und Erweiterung von scikit‑learn Pipelines für komplexe ML‑Workflows Management großer Modell‑Trainings (Z.B. mehrere GB, Tausende von Zeitreihen) auf VMs und Azure ML idealerweise Erfahrung im Energiesektor Evaluation und Fehleranalyse von Prognosemodellen inkl. zeitreihenspezifischer Metriken Rahmendaten Laufzeit: 13 Monate Auslastung: 38h/Woche Einsatzort: remote, ggf. in Stuttgart Vertragsmodell: Arbeitnehmerüberlassung Projektsprache: Deutsch Bei Interesse freue ich mich auf Zusendung deines aktuellen CVs an l.braun(a)progressive.de. #J-18808-Ljbffr