## Was sind die Aufgaben in dieser Position? - Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team - Entwicklung KI-gestützter Cloud-Lösungen im Bereich Predictive Maintenance - Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung - Unterstützung bei technischen Refinements und Architekturentscheidungen - Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung - Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur ## Wer passt zu uns und zu wem passen wir? - Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.) - Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …) - Praktische Erfahrung im Parametrisieren, Trainieren und Testen von ML-Lösungen - Fundierte Kenntnisse in Container-Technologien, CI/CD und SaaS-Lösungen - Praktische Erfahrung mit Kubernetes (Deployment, Skalierung, Monitoring, Troubleshooting) - Ausgeprägtes Verständnis für DevOps-Prinzipien - Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess - Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen