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Praktikant*in mb.co - ai ready schnittstellen dokumentation & agent prototyp (arazzo / mcp)

Böblingen
Praktikum
Mercedes-Benz
Agent
Inserat online seit: 11 Juni
Beschreibung

Tätigkeitsbereich:IT/TelekommunikationFachabteilung:TransformationGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERKArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben

Mercedes‑Benz entwickelt und baut Fahrzeuge weltweit. Um langfristig erfolgreich zu sein, müssen strategische Entscheidungen frühzeitig, fundiert und über viele Bereiche hinweg abgestimmt getroffen werden.

Die strategische Planung ist dafür ein zentraler Hebel. Sie bildet die Grundlage für langfristige Produkt‑ und Portfolioentscheidungen, Wirtschaftlichkeits‑ und Investitionsbewertungen, Lieferantenvergaben, Kapazitäts‑ und Produktionsentscheidungen sowie viele weitere unternehmensweite Fragestellungen.

Hierfür werden unterschiedliche Szenarien entwickelt, geprüft und miteinander verglichen – über verschiedene Fachbereiche hinweg. Damit dies effizient funktioniert, müssen mehrere IT‑Systeme eng zusammenarbeiten und Daten sauber über Schnittstellen austauschen.
Nur wenn diese Schnittstellen klar beschrieben, zuverlässig verknüpft und konsistent genutzt werden, kann strategische Planung effizient funktionieren.
Gleichzeitig müssen wir die Grundlagen dafür schaffen, dass diese Zusammenhänge künftig auch von KI‑Agenten verstanden und selbstständig genutzt werden können – als Basis für eine intelligente, strategische Planung der Zukunft.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

KI‑Agenten können nur dann sinnvoll unterstützen, wenn sie die zugrunde liegenden System‑ und Datenzusammenhänge wirklich verstehen.

Ziel des Praktikums bzw. der Masterarbeit ist es, unsere Schnittstellenlandschaft AI‑ready aufzubereiten und diese Annahmen direkt praktisch zu verproben. Dazu beschreibst du die Zusammenhänge zwischen Schnittstellen standardisiert und setzt einen KI‑Agenten als Proof of Concept um, der selbstständig die richtigen Daten über die richtigen Schnittstellen abruft und Informationen aus mehreren Systemen verknüpft.

Konkret gehen wir dabei wie folgt vor:

1. Überblick über die Schnittstellen-Landschaft gewinnen
Verstehen, welche Schnittstellen existieren, welche Daten sie liefern und wie sie heute genutzt werden.

2. Schnittstellen‑Zusammenhänge standardisiert beschreiben
Aufbau einer übergreifenden Beschreibung, wie mehrere Schnittstellen entlang typischer End‑to‑End‑Abläufe zusammenwirken
(z. B. mit Arazzo, einem Standard zur Beschreibung von Abläufen über mehrere APIs hinweg).

3. Technisch für KI nutzbar machen
Ausgewählte Schnittstellen so anbinden, dass ein KI‑Agent sie aufrufen kann
(z. B. mit MCP, einem Standard zur einheitlichen Nutzung von APIs durch KI‑Agenten).

4. KI‑Agent als Proof of Concept umsetzen
Umsetzung eines Agenten, der die beschriebenen Zusammenhänge nutzt und sich selbstständig die richtigen Daten aus den richtigen Schnittstellen erschließt.

5. Optionale Vertiefung: Multi‑Agent‑Ansatz (ACP)
Untersuchung, ob die Aufgaben besser durch einen zentralen KI‑Agenten oder durch mehrere spezialisierte Agenten umgesetzt werden können, die über einen definierten Kommunikationsmechanismus zusammenarbeiten
(zum Beispiel mithilfe von ACP – Agent Communication Protocol).


Die Tätigkeit kann ab August 6 beginnen.

Qualifikationen
6. Eingeschriebene:r Student:in in einem relevanten Studiengang, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang

7. Programmierkenntnisse in TypeScript/JavaScript oder Python

8. Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge strukturiert zu erfassen und verständlich zu dokumentieren

9. Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

10. Selbstständige Arbeitsweise und Lust, dich eigenständig in neue Technologien einzuarbeiten

11. Erste praktische Erfahrung in der programmatischen Umsetzung und Erprobung von KI‑Agenten

12. Erfahrung mit OpenAPI / Swagger

13. Erfahrung in der vertieften programmatischen Entwicklung von KI‑Agenten, einschließlich API‑Integration, Workflow‑Logik oder Agent‑Orchestrierung (z. B. Arazzo, MCP, ACP)

Was du mitnimmst

14. Einblick in strategische Planung und die IT‑Landschaft eines großen Industrieunternehmens

15. Arbeit an einem Thema mit direktem Nutzen heute (bessere End‑to‑End‑Dokumentation) und strategischem Nutzen morgen (Grundlage für komplexere KI‑Agenten)

16. Ein eigenverantwortliches Projekt mit klaren Deliverables in zukunftsrelevanten Technologien und Standards

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .

Benefits Essens­zulagen Mit­arbeiter­handy möglich Mit­arbeiter­rabatte möglich Mit­arbeiter­beteili­gung möglich Mit­arbeiter Events Coaching Flexible Arbeits­zeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesund­heits­maß­nahmen Betrieb­liche Alters­ver­sorgung Mobilitäts­angebote Park­platz Betriebs­arzt Gute An­bindung Barriere­frei­heit Kinder­betreuung Kantine, Café

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