Salary: 45.000 - 75.000 € per year Requirements: Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver Machine-Learning-Systeme im Enterprise-Umfeld und hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet. Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher. Du arbeitest souverän mit Python, Docker, Kubernetes, MLflow und mindestens einer Hyperscaler-Cloud wie AWS, Azure oder GCP. Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität. Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen. Du kommunizierst sicher und professionell auf Deutsch sowie Englisch. Responsibilities: Du konzipierst und implementierst skalierbare ML-Architekturen für hochverfügbare Enterprise-Anwendungen. Du baust robuste Daten-, Trainings- und Deploymentpipelines mit klarer CI/CD-Integration. Du implementierst Monitoring-, Drift-Detection- und Retraining-Mechanismen für produktive Systeme. Du analysierst Latenz, Skalierungsverhalten und Ressourceneffizienz und optimierst Modelle entsprechend. Du steuerst technische Entscheidungen in ML-Projekten und arbeitest eng mit Plattform- und DevOps-Teams zusammen. Technologies: AWS Azure CI/CD Cloud DevOps Docker GCP Kubernetes Python ROS More: Wir bei adesso stehen für digitale Exzellenz und bieten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle adessi. Wir wachsen gemeinsam und lernen voneinander in anspruchsvollen Projekten, interdisziplinären Teams und mit zielgerichteten Trainingsangeboten. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, während wir IT im Herzen haben und den Erfolg unserer Kunden im Fokus behalten. last updated 17 week of 2026