Kennziffer 2025-824 Einsatzort Düsseldorf Stellenbezeichnung Praktikant/Werkstudent Python Daten Analyse / Machine Learning Engineer (m/w/d) Deine Stärken. Unsere gemeinsame Wirkung. Wir nennen unsere Arbeit: Wirkung zeigen. Für Dich bedeutet das ein Umfeld, in dem Du Deine Neugierde, Dein Wissen und Deine Leidenschaft für Exzellenz mit anderen teilen kannst. Weil unsere Arbeit Wirkung zeigt, ist Grant Thornton eine der erfolgreichsten Anlaufstellen für den Mittelstand, für Start-ups und den DAX. Mit uns begleitest Du das Wachstum unserer Mandate regional, national und international und schärfst dabei Deinen Blick für Umwelt, Gesellschaft und Wirtschaft. Wir wachsen weiter. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unser Team an den Standorten Hamburg oder Berlin Praktikanten/Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Advisory für die Entwicklung von KI-Agenten. Wir richten unsere Teamkommunikation nach Dir, egal ob auf Englisch oder Deutsch. Arbeite an der Schnittstelle von Finance, Technologie und Strategie und gestalte mit uns das wachsende KI-Portfolio von Grant Thornton! Bereit, Wirkung zu zeigen? Als Praktikant/Werkstudent (m/w/d) arbeitest Du im Expertenteam von Deal Advisory und Data Analytics an skalierbaren KI-Agenten, die M&A-Transaktionen bei Grant Thornton verbessern. Du entwickelst und trainierst KI-Lösungen mit echten Daten und modernen ML-Methoden, z. B. zur Automatisierung von Investitionsentscheidungen in Softwareunternehmen. Dabei bist Du aktiv in die Entwicklung, Datenaufbereitung und Umsetzung automatisierter Analyse-Workflows eingebunden und wirst individuell von erfahrenen Experten betreut. So lernst Du, wie Finanzwissen und KI-Systeme zusammenwirken, um den Finanzbereich zu transformieren. Dabei unterstützt Du das Team bei folgenden Aufgaben: Du arbeitest an der Entwicklung von agentischen KI-Systemen, z. B. zur intelligenten Datenverarbeitung, Entscheidungsunterstützung oder Automatisierung Du unterstützt bei der Konzeption, Implementierung und Evaluation von ML-Modellen als Grundlage für KI-Funktionalitäten Du führst Literaturrecherchen durch und entwickelst Prototypen zur Validierung neuer Ansätze sowie auch Visualisierungsdashboards Vorbereitung von Analysen in Excel, Power BI oder internen Tools gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben Du hast die Möglichkeit, Deine Arbeit in einer Bachelor- oder Masterarbeit weiterzuentwickeln Stärken, die Dich beruflich auszeichnen. Du bist in einem B.Sc./M.Sc.-Studiengang in Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich eingeschrieben Als Must-have bringst Du solide Grundlagen in Statistik, Datenanalyse-Methoden und Machine Learning mit. Idealerweise hast Du erste praktische Erfahrung mit Python, insbesondere Libraries wie Pandas, Numpy, Pytorch, ggf. Pyarrow und Polar Idealerweise hast du bereits Kenntnisse in DevOps und agentischen Frameworks (z. B. LangChain, AutoGen)– das ist aber keine Voraussetzung Du denkst analytisch und bringst großes Interesse an datengetriebenen Methoden mit Du behältst das große Ganze im Blick und kannst komplexe Themen für ein nicht-technisches Publikum verständlich aufbereiten Selbstständiges und zielgerichtetes Arbeiten, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern, ist für Dich selbstverständlich Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Das ist von Vorteil: Relevante theoretische oder praktische Erfahrungen in der Wirtschaftsprüfung oder in Softwareunternehmen sind wünschenswert und runden Dein Profil ab Erste Berührungspunkte mit Data Warehousing oder Datenstrukturen im Allgemeinen sind von Vorteil Du hast idealerweise bereits Erfahrungen mit Reporting-Tools wie PowerBI, Qlik oder Tableau oder mit Data-Mining-Tools wie Knime gesammelt und kannst im Idealfall sogar entsprechende Zertifikate vorweisen Was wir Dir bieten? Die Chance, Deine Zukunft zu gestalten. Und mit uns das Übermorgen zu formen. Ein vielfältiges Trainingsportfolio, verantwortungsvolle Aufgaben, die Dich wachsen lassen und ein starkes Team – willkommen bei Grant Thornton! Aktives Talent-Management, Feedback-Kultur und ein wertschätzendes Miteinander leben wir bereits. In Sachen agilem Arbeiten, New Work und digitalem Mindset lernen wir kontinuierlich dazu und entwickeln uns weiter. Interesse geweckt? Wir freuen uns über Deine Bewerbung! Ideal ist es, wenn Du ein drei- bis sechsmonatiges Praktikum bei uns absolvierst. Falls das für Dich nicht möglich ist, kannst Du uns auch im Rahmen einer Werkstudierendentätigkeit mit 20 Wochenstunden unterstützen. Du hast noch Fragen? Melde Dich gerne bei uns. Grant Thornton AG Madeleine Diederich People & Culture T 49 211 9524 8235 E karriere@de.gt.com