Einstiegstermin / Dauer
Ab sofort zum 01. eines Monats bis zu 24 Monate
Das erwartet dich
1. Du unterstützt unsere Entwickler, ML Engineers und Data Scientists bei der Weiterentwicklung des zentralen GenAI und ML Ökosystems
2. Das Übersetzen von Anforderungen in Code bereitet Dir sowohl für Backend (Python) als auch Frontend (Typescript/Angular) Freude
3. Weil Du neben generativer KI auch Interesse an Machine Learning hast, gelingt Dir auch das Aufsetzen von MLOps Pipelines mit passenden Modellen und Tools (mlflow, kubeflow)
4. In Data LABs und Projekten kannst Du Deine Vorkenntnisse im Kontext Künstlicher Intelligenz gewinnbringend bei der Beratung von Fachbereichen und der Anforderungsklärung einsetzen
5. Datenquellen bringst Du in geeignete Form. Du wählst moderne Methoden, um passende Features für die Modelle zu extrahieren
6. Die aktuellen Entwicklungen im Umfeld der KI behältst Du bei uns gemeinsam mit dem Data Science und IT-Innovationsteam im Auge, bspw. „Agentic AI“
Das bringst du mit
7. Laufendes Hochschulstudium in der Fachrichtung Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik oder Ingenieurwissenschaften
8. Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
9. Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Generative KI
10. Erste praktische Erfahrung mit modernen Cloudplattformen wie GCP, Azure oder AWS
11. Vorherige Berührungspunkte mit CI/CD Pipelines wie GitLab CI, GitHub Actions oder Jenkins sind von Vorteil
Das bieten wir dir
12. Faire Arbeits- und Entwicklungsbedingungen während deiner Werkstudierendentätigkeit, zu denen wir uns als Fair Company verpflichtet haben
13. Einführungsveranstaltung durch die programmverantwortliche Personalreferentin, damit du einen guten Start hast und am Ende weißt, wie es für dich in der DZ BANK weitergehen kann
14. Betreuung durch einen festen Ansprechpartner in deinem Einsatzteam
15. Eine attraktive monatliche Vergütung, deren Höhe sich nach deinem Teilzeitfaktor richtet und sich aus einem Stundenlohn von knapp 21 EUR inklusive anteiligem 13. und 14. Monatsgehalt plus Urlaubsgeld ergibt
16. Eine Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden pro Arbeitswoche mit der Option, Überstunden in einem gewissen Rahmen aufzubauen, um diese zu einem späteren Zeitpunkt in Klausur-/Hausarbeitsphasen zu deiner Entlastung zu nutzen. Während deiner Semesterferien ist auch eine Vollzeitbeschäftigung möglich.
17. Gleitzeit und in begrenztem Umfang mobiles Arbeiten, was dir in Absprache mit deinem Team Flexibilität bei der Einteilung deiner Arbeit bietet, gesetzlichen Urlaubsanspruch, eine gute Verpflegung in unserer Cafeteria und Kantine, bei Bedarf ein Deutschlandticket, damit du immer gut ankommst, gute Erreichbarkeit durch unsere unmittelbare Nähe zum Hauptbahnhof und ein breites Angebot verschiedener Betriebssportgruppen