1. Als Data Engineer unterstützt du die erfolgreiche Implementierung von Kundenlösungen in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Warehouses
2. Du entwickelst und wartest skalierbare Datenplattformen und Datalakes in der Cloud (AWS, Azure) und berücksichtigst dabei DevOps-Paradigmen
3. Auch die Entwicklung und Betreuung von datenintensiven Anwendungen mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Datenbanken (SQL, NoSQL), unter Verwendung von Batch- oder Echtzeit-Datenintegration wie Kafka oder RabbitMQ, gehören zu deinen Aufgaben
4. Mit Technologien wie AirFlow oder Luigi entwickelst du Datenpipelines und Workflows
5. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
6. Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
7. Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
8. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
9. Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
10. Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
11. Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
12. Du verfügst über erste Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Implementierung von datengesteuerten Produkten unter Verwendung von Kubernetes, Docker, Microservices oder Terraform
13. Mit Daten- und Cloud-Computing-Plattformen wie AWS, GCP, Azure sowie Databricks oder SnowFlake bist du vertraut
14. Du hast eine DevOps-Mentalität und wendest CI/CD (z. B. Gitlab CI, Jenkins), Integrationstests und Unit-Tests an
15. Außerdem hast du Erfahrung in der Software-Entwicklung und Clean Code in Python, Java, SQL oder Scala
16. Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.