Deine Aufgaben
* Du bringst dein fundiertes Expertenwissen und deine Erfahrung im Umgang mit hochdimensionalen Daten ein, um durch gezielte Datenaufbereitung, Modellierung und Analyse komplexe Geschäftsfragen datenbasiert zu beantworten.
* Mit der Entwicklung innovativer Software-Tools, interaktiven Dashboards und maßgeschneiderten Analysen optimierst du den Entwicklungs- und Betriebsprozess unserer Batteriespeicherprojekte.
* Du entwickelst Simulations- und Optimierungsmodelle zur Prognose der Erlössituation von Batteriespeichersystemen und lieferst so wertvolle Insights für unsere Investment-Analysen.
* Durch den Einsatz moderner Data-Analytics-Methoden gewinnst du verwertbare Erkenntnisse für Vertrieb, Engineering, Produktentwicklung und Betriebsführung und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
* Dabei hinterfragst du bestehende Prozesse kontinuierlich und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten- und Simulationsinfrastruktur mit.
Dein Profil
* Ein abgeschlossenes Masterstudium in einem quantitativen MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation sowie einschlägige Berufserfahrung als (Energy) Data Scientist oder in ähnlichen Rollen bilden die Grundlage deiner Expertise.
* Ausgeprägte analytische und mathematische Fähigkeiten zeichnen dich ebenso aus wie der sichere Umgang mit Python und SQL. Erfahrung in der Analyse und Modellierung von Zeitreihen – etwa bei Preisen, Lastgängen oder Sensordaten – ist von Vorteil.
* Komplexe Analysen bereitest du verständlich auf, nutzt datenbasiertes Storytelling und Visualisierungstools wie Plotly, Matplotlib oder Seaborn zur Erstellung aussagekräftiger Reports und Präsentationen.
* Mit gängigen Projekt- und Kollaborationstools wie Jira und Git gehst du routiniert um und fühlst dich in agilen Arbeitsumgebungen wohl.
* Ein fundiertes Verständnis des Strommarktdesigns sowie energiewirtschaftlicher Zusammenhänge in Deutschland gehört ebenso zu deinem Profil.
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für dich selbstverständlich.
Das bringst du idealerweise auch mit (optional):
* Du hast praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Pipelines und konntest bereits API-Schnittstellen, InfluxDB oder PostgreSQL integrieren.
* Auch CI/CD-Prozesse sind dir vertraut – vom Build über automatisierte Tests bis hin zum Deployment.
* Du verfügst über erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere mit Zeitreihenvorhersagen.
* Mit Methoden der linearen Optimierung hast du dich ebenfalls auseinandergesetzt, idealerweise mit Bezug zur Energiewirtschaft
* Du bist geübt im Umgang mit Linux-Systemen und beherrschst Shell-Scripting.
* Darüber hinaus bringst Du Erfahrung mit Groß-Batteriespeichersystemen und deren Erlösstrukturen im deutschen Strommarkt mit
Über uns
Als Tochtergesellschaft einer norwegischen Holding im Eigentum von internationalen Energieversorgungsunternehmen und Erneuerbaren Fonds arbeitet ECO STOR an innovativen Speicherlösungen. Unsere Partner geben uns die Ressourcen, die wir brauchen, um unseren Kolleginnen und Kollegen ein sicheres Arbeitsumfeld zu bieten und gleichzeitig die nötige Hebelwirkung, um in relevantem Umfang etwas für die Zukunft zu bewirken. Das Arbeitsumfeld von ECO STOR bietet die Möglichkeit, frei von Konzernstrukturen an spannenden Themen zu arbeiten. Unser Ziel ist es, durch effiziente und innovative Speicherkonzepte eine weitere Durchdringung der erneuerbaren Energien zu ermöglichen. Mit einem cleveren Systemdesign und einem optimierten Betrieb sorgen wir für einen nachhaltigen wirtschaftlichen Erfolg unserer Kunden. Um diese spannende Aufgabe zu erfüllen, stehen unsere Mitarbeiter:innen im Mittelpunkt.
Was bieten wir dir?
* Unbefristete Anstellung
* Überdurchschnittliche Bezahlung, leistungsabhängiger Bonus sowie eine betriebliche Altersvorsorge
* Vereinbarkeit von Beruf und Familie in kollegialem Umfeld
* Spannende und sinnvolle Tätigkeit in einem stark wachsenden Markt
* Aktive Beteiligung und Verantwortung ab Tag 1
* Flexible Arbeitszeit mit Home-Office und Freizeitausgleich bei Überstunden
* Förderung der individuellen Weiterbildung
* Kostenfreies Jobticket
* Direkte Anbindung an die S-Bahn und Kantine im Haus
* Die Möglichkeit, über Wellpass sportlich aktiv zu sein
… und vieles mehr!
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