Bewerbungsfrist: 15.05.2025
Die Klinik und Poliklinik für Nuklearmedizin des Universitätsklinikums Würzburg sucht engagierte Promotionskandidat*innen (w/m/d) zur Mitarbeit in der AG Tran-Gia (Heisenberg-Professur für Multimodale Bildgebung und Theranostik). Die Stelle ist Teil eines innovativen Projekts zur KI-gestützten Optimierung der Dosimetrie von Therapien mit Radiopharmazeutika. Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand (w/m/d) im Bereich KI-gestützte Verbesserung der Dosimetrie mittels SPECT/CT
Wir bieten:
✓ Promotionsstelle (75 % TV-L E13, zunächst befristet auf 3 Jahre) in einem interdisziplinären, dynamischen Forschungsteam.
✓ Zugang zu modernsten Bildgebungsverfahren und klinischen Daten.
✓ Hochleistungsrechner für KI-Training und Bildverarbeitung.
✓ 3D-Druck-Labor zur Entwicklung von Phantomen und Forschungsprototypen.
✓ Einbindung in das strukturierte Promotionsprogramm der Graduate School of Life Sciences (GSLS) der Universität Würzburg.
✓ Unterstützung bei Fortbildungen, Konferenzbesuchen und Karriereplanung.
✓ Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern.
✓ Unter bestimmten Voraussetzungen ist eine Anrechnung auf den Fachkundeerwerb für Medizinphysik-Experten (MPE) möglich.
Ihr Profil
✓ Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Medizinphysik, Informatik, Physik, Medizintechnik oder verwandten Disziplinen.
✓ Interesse an medizinischer Bildgebung und KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.
✓ Erfahrung mit Python und ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow).
✓ Kenntnisse in Nuklearmedizin oder SPECT/CT von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
✓ Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind wünschenswert.
Ihre Aufgaben
✓ Entwicklung und Validierung von KI-Methoden zur Verbesserung der internen Dosimetrie bei der Radioligandentherapie, insbesondere auf Basis quantitativer SPECT/CT-Daten.
✓ Anwendung und Weiterentwicklung von Algorithmen zur Bildverbesserung, Segmentierung und quantitativen Analyse.
✓ Integration der entwickelten Verfahren in klinische Dosimetrie-Workflows
✓ Präsentation der Forschungsergebnisse auf Konferenzen sowie Publikation in Fachzeitschriften
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Katrin Höpfl Leitung Finanzen und Controlling Tel
Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.