Position Description:
Wir suchen Um-die-Ecke-Denker, Zahlen Jongleure und Daten Visionäre.
Du möchtest die datengetriebene Revolution nicht begleiten, sondern mitgestalten? Große (un)strukturierte Daten sind für dich keine Herausforderung, sondern eine Chance dein Innovations- und Performance-Können zu zeigen? Perfekt, denn wir suchen keine Maschinen, sondern Menschen die mit Herzblut für Zahlen, Daten und Machine-Learning zu begeistern sind. Du hast bereits Erfahrungen mit Projekten im Data Science Umfeld oder der Prozessoptimierung gesammelt. Folge deiner Leidenschaft in einer Position, in der du global aufgestellte Unternehmen und Organisationen aus den Bereichen Automotive / Manufacturing, Retail, Health und Finance dabei unterstützt, aus ihren Daten das volle Potenzial zu schöpfen. Unterstütze unsere Teams bei spannenden Projekten in diesen Branchen, um die Daten-getriebene Zukunft bereits heute umzusetzen.
Als Data & AI Expert (m/f/d) setzt du deine Skills ein, um End-to-End Lösungen in den Bereichen Data Engineering, Machine Learning, Gen. AI und MLOps zu entwickeln und hilfst den Kunden dabei kritische Geschäftsprozesse mithilfe modernster Technologien zu automatisieren.
Your future duties and responsibilities:
1. Du konzipierst und entwickelst End-to-End KI Lösungen für unsere Kunden, die Data Engineering, Modellentwicklung und Bereitstellung der Modelle umfassen
2. Du agierst als Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT in einer anspruchsvollen und abwechslungsreichen Projektarbeit
3. Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für unseren Kunden von Vorteil sein können
4. Wenn andere nur einen Datendschungel sehen, erkennst Du Muster, Zusammenhänge und Prozessoptimierungsansätze
5. Du bist sehr gut in der Analyse von Geschäftsprozessen, Schnittstellen und den dahinterliegenden Daten
Required qualifications to be successful in this role:
6. Idealerweise hast du ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem vergleichbaren Studiengang
7. Du kennst dich gut mit den verschiedenen Machine Learning Verfahren und Modellarten aus
8. Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Science Bereich
9. Mit den Frameworks / Bibliotheken des Python Data Science Stacks (z.B. Keras, Tensorflow, Numpy, Pandas, sklearn, PyTorch) bist du bestens vertraut
10. Erfahrungen mit Cloud Technologien (Azure, AWS oder GCP) sind von großem Vorteil
11. Du hast bereits Erfahrung in der Analyse von Geschäftsprozessen, Schnittstellen und den dahinterliegenden Daten
12. Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Analyse von Daten, sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines
13. Vorzugsweise hast du Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL und dem Einsatz von ETL Tools
14. Erfahrungen mit der Entwicklung von REST APIs und Kafka Consumer / Producer sind von großem Vorteil
15. Deutsch und Englisch beherrschst du fließend in Wort und Schrift
Was wir bieten:
16. Bei uns findest du Kolleg:innen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht. Wir begegnen uns offen, duzen uns über alle Positionen hinweg und denken nicht in Hierarchien oder Silos.
17. Du arbeitest meist direkt an deinem Heimatort – weil wir Kundennähe wörtlich nehmen und uns Work-Life-Balance am Herzen liegt.
18. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und hast je nach Kundensituation die Möglichkeit, von zuhause zu arbeiten.
19. Die richtigen Trainings und Zertifikate bringen deine Weiterbildung voran. Unsere E-Learning-Plattform Academia ermöglicht dir das Lernen, wo und wann du willst.
20. Einen Teil deines Bruttogehalts kannst du in CGI Aktien investieren – bis maximal 3 % des Monatsgehalts geben wir für jeden Euro einen weiteren hinzu.
21. Außerdem beteiligen wir dich am Unternehmenserfolg: Du erhältst eine Gewinnbeteiligung, die sich danach richtet, wie wir als Unternehmen unsere finanziellen Ziele erreichen konnten.
22. Wir bieten verschiedene Modelle, damit du mobil sein kannst.
23. Sabbatical oder Elternzeit werden unterstützt. Sie sind bei uns kein Karriere-Stopper!
24. Wir sind an deiner Seite, auch wenn es einmal nicht so gut läuft: Du kannst Sonderurlaub nehmen, und unsere Beratungshotline steht dir immer zur Verfügung.
25. Eine Vielzahl an gemeinsamen Events und Freizeitaktivitäten stärkt deine Verbundenheit mit deinen Kolleg:innen.
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