Inserat online seit: Veröffentlicht vor 15 Std.
Aufgaben der Stelle
Die Universit auml;t Passau genie szlig;t durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen.
Bewerben Sie sich schnell, lesen Sie die vollständige Beschreibung, indem Sie nach unten scrollen, um die vollständigen Anforderungen für diese Stelle zu erfahren.
Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und uuml;ber 1.300 Besch auml;ftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekr ouml;nten st auml;dtebaulichen Anlage vereint.
International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gr uuml;nderszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualit auml;t bei.
Am Lehrstuhl f uuml;r Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof.
Dr.
Marina Fiedler) ist zum n auml;chstm ouml;glichen Zeitpunkt folgende Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) KI-Opazit auml;t, Explainable AI amp; Zukunft der Arbeit Verg uuml;tung Entgeltgruppe 13 des TV-L Befristung Befristet (3 Jahre) Umfang 75 Prozent der regelm auml; szlig;igen w ouml;chentlichen Arbeitszeit Einsatzort Passau Eintrittsdatum Zum n auml;chstm ouml;glichen Zeitpunkt F ouml;rderung DFG-gef ouml;rdertes Einzelprojekt Die interdisziplin auml;re Ausrichtung der Universit auml;t Passau und die enge Verzahnung von Wirtschafts-wissenschaften, Informatik, Rechtswissenschaften und Kulturwissenschaften schaffen ein inspirierendes Umfeld f uuml;r innovative Forschung.
Die Universit auml;t legt gro szlig;en Wert auf exzellente Betreuung und bietet ideale Bedingungen f uuml;r eine erfolgreiche Promotion.
Uuml;ber unseren Bereich Der Lehrstuhl f uuml;r Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Management, Personal und Information (Prof.
Dr.
Marina Fiedler) forscht an der Schnittstelle von K uuml;nstlicher Intelligenz, Organisationsverhalten und Human Resource Management.
Unsere Forschungsergebnisse werden in f uuml;hrenden internationalen Zeitschriften ver ouml;ffentlicht (u.
a.
Human Resource Management Journal, Information Systems Journal, Journal of the Association for Information Systems, Journal of Information Technology, Organization, Organization Studies).
Wir arbeiten eng mit internationalen Partnern und renommierten Praxisorganisationen zusammen.
Wir bieten die Einbindung in ein engagiertes Team und die intensive M ouml;glichkeit zur wissenschaftlichen und pers ouml;nlichen Weiterbildung.
Zum Projekt KI-Systeme ver auml;ndern die Arbeitswelt grundlegend
- doch ihre Undurchsichtigkeit kann Kreativit auml;t, Eigeninitiative und Probleml ouml;sungsf auml;higkeit von Mitarbeitenden gef auml;hrden.
Das DFG-gef ouml;rderte Projekt raquo;Human Generative Drive in the AI-Opaque Workplace (GAIO) laquo; untersucht uuml;ber 36 Monate, wie verschiedene Formen von KI-Opazit auml;t den generativen Antrieb von Besch auml;ftigten beeinflussen und welche Transparenzma szlig;nahmen wirksam gegensteuern.
Das Projekt kombiniert qualitative Feldforschung bei Praxisorganisationen, quantitative Erhebungen und Design Science Research.
Ihre Aufgaben Im Rahmen der T auml;tigkeit arbeiten Sie am DFG-Projekt GAIO mit, das an der Schnittstelle zwischen Wirtschaftsinformatik und angrenzenden Disziplinen (insb.
Organisationsforschung, Psychologie, HRM) liegt.
Dabei uuml;bernehmen Sie Forschungs- und Organisationsaufgaben, die zur wissenschaftlichen Qualifikation und Vorbereitung einer Promotion dienen.
Ihre Aufgaben umfassen insbesondere: Eigenverantwortliche Forschung im Rahmen des GAIO-Projekts in Verbindung mit einer Promotion zu den Themen KI-Opazit auml;t, Explainable AI (XAI) und Verhalten von Mitarbeitenden in KI-gest uuml;tzten Arbeitsumgebungen Planung, Durchf uuml;hrung und Auswertung von ethnografischen Feldstudien, qualitativen Interviews, Surveys und Laborexperimenten Entwicklung und Erprobung von Transparenz-Interventionen im Rahmen von Design Science Research bei Partnerorganisationen Projektkoordination und Abstimmung mit Kooperationspartnern sowie internationalen Forschungspartnern Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen f uuml;r Top-Journals und Pr auml;sentation auf internationalen Konferenzen Anleitung von studentischen Hilfskr auml;ften bei Literaturrecherche, Transkription und Datenaufbereitung Unterst uuml;tzung in der Drittmittelakquise Ihr Profil Ein z uuml;gig abgeschlossenes wissenschaftliches Universit auml;tsstudium (Master oder vergleichbar) mit sehr guten Note n in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Psychologie, Soziologie, Informatik oder verwandten Disziplinen mit Anschluss an die Gebiete Management, Personal und Information Ein gro szlig;es Interesse an aktuellen Entwicklungen in einem der folgenden Bereiche: K uuml;nstliche Intelligenz (insbesondere GenAI und XAI), Mensch-KI-Interaktion, Zukunft der Arbeit Interesse an empirischer Forschung (z.
B.
Interviewstudien, Ethnografie, Befragungen, Experimente) sowie statistischen Analyseverfahren (z.
B.
mit SPSS, R, MAXQDA) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse jeweils in Wort und Schrift Ausgepr auml;gte soziale und kommunikative Kompetenzen, Eigeninitiative , Leistungsbereitschaft, hohes Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Praxispartnern Wir bieten Ihnen Wir bieten Ihnen die Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion.
Das Besch auml;ftigungsverh auml;ltnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.
Strukturierte Promotion in einem hochaktuellen, DFG-gef ouml;rderten Forschungsprojekt mit klarem Publikationsplan Exzellentes Forschungsnetzwerk: enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Forschungspartnern Praxisnahe Forschung: Erhebung bei Partnerorganisationen f uuml;r Datenerhebung und Feldforschung Konferenzteilnahmen: Pr auml;sentationen auf internationalen Top-Konferenzen Entfaltung und Gestaltung
- ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie M ouml;glichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung Work-Life-Balance
- sehr gut ausgestatteter Arbeitsplatz mit freier Zeiteinteilung und M ouml;glichkeit zu hybrider Arbeit Allgemeine Hinweise Die Universit auml;t Passau hat sich zum Ziel gesetzt, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre zu erh ouml;hen, und fordert Frauen nachdr uuml;cklich zur Bewerbung auf.
Die Stelle ist f uuml;r die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet.
Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Bef auml;higung und fachlicher Leistung.
Bitte senden Sie Ihre aussagekr auml;ftigen Bewerbungsunterlagen ( Anschreiben, Lebenslauf, Forschungsinteressen, Abschluss- und Arbeitszeugnisse ) mit Angabe Ihres m ouml;glichen Eintrittstermins baldm ouml;glichst ausschlie szlig;lich per E-Mail an: Prof.
Dr.
Marina Fiedler E-Mail: Ihre elektronischen Bewerbungsunterlagen l ouml;schen wir sp auml;testens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens. xniyctf
Bei R uuml;ckfragen k ouml;nnen Sie sich gerne per E-Mail melden.
Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise die auf folgender Seite abrufbar sind:
