Deine Aufgaben:
Du machst mit uns den Unterschied.
1. Gemeinsam mit unseren Expert*innen schaffst du die Grundlagen für datengetriebenen und KI-gestützten Analysen und Services über die Google Cloud Platform und Open Source Technologien.
2. Du erstellst Datenvisualisierungen über Tableau oder in Python und unterstützt so den Fachbereich beim Einstieg in die visuelle Kundenanalyse.
3. Durch deine aktive Mitarbeit unterstützt du im Bereich Data Science beim Anforderungsmanagement, bei der Datenharmonisierung sowie bei der Entwicklung von Machine Learning Modellen für den Marketing-Bereich und das analystische CRM.
4. Parallel dazu unterstützt du, auch unter Nutzung von SQL (BigQuery) im gesamten Data Science Life Cycle Process.
Dein Profil: Du erfindest uns immer wieder neu.
5. Du befindest dich im Studium der Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studium.
6. Datengetriebenes Arbeiten begeistert dich.
7. Du arbeitest strukturiert, sehr analytisch sowie konzeptionell und mit einem hohen Maß an Verantwortungsbewusstsein.
8. Du sprichst Deutsch (mindestens Level B2) und Englisch (verhandlungssicher).
9. Du hast ab April idealerweise 12 Monate Zeit, uns zu unterstützen.
Deine Vorteile: Gemeinsam bleiben wir anders.
10. Du erhältst ein attraktives Gehalt sowie anteilig Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
11. Freue dich auf die gute Verkehrsanbindung unserer Zentrale und einen Fahrtkostenzuschuss für öffentliche Verkehrsmittel.
12. Für jeden Geschmack etwas dabei: Mit Restaurant, Bistro, Cafeteria und kostenlosen Getränken bist du bestens versorgt. Und an Weihnachten gibt es den Tchibo Weihnachtsbraten, auch vegan.
13. Du erhältst einen Rabatt für Mitarbeitende auf alle Tchibo Artikel und monatlich Tchibo Kaffee deiner Wahl zum privaten Genuss.
14. Wir bieten dir eine tolle Young Talent Community, spannende Networking-Veranstaltungen und ein Patenprogramm.
15. In unserem Freizeitzentrum kannst du dich im Fitnesscenter, im Schwimmbad und mit Sportkursen fit halten.