Unser Angebot
1. Spannende Aufgaben eröffnen vielfältige Perspektiven zur persönlichen Entwicklung
2. Kollegiale Zusammenarbeit im Team und moderne Arbeitsplätze zeichnen uns aus
3. Flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
4. Attraktive Mitarbeiterangebote zählen zu unseren Stärken
5. zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick.
Vielfältige Aufgaben
6. Konzeption, Erstellung und Pflege von Power BI Berichten und semantischen Modellen
7. Durchführung von Ad-hoc-Analysen mit SQL-Managementstudio und Databricks
8. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Engineering, um Anforderungen zu Datenmodelle abzuleiten und passende Datenlösungen zu entwickeln, Erarbeitung von Prozessoptimierungen
9. Erarbeitung von Reports and Analysen um Handlungsempfehlungen und Optimierungspotenzial (Prozesse, operative Steuerung) abzuleiten und einzusteuern
10. Nutzung und ggf. Automatisierung von Prozessen mit Power Automate (optional)
Überzeugendes Profil
11. Leidenschaft und Fähigkeit zur Analyse komplexer Daten (aus verschiedenen Bereichen des eMob-Umfelds). Dazu kommt ein solides Verständnis dafür, wie Daten verarbeitet, transformiert und für Analysezwecke bereitgestellt werden – etwa über Tabellen, Views oder strukturierte Datenlayer
12. Eine ausgeprägte Affinität für Datenaufbereitungsprozesse – unabhängig davon, ob diese im klassischen Data-Warehouse-Umfeld oder in modernen Lakehouse-Architekturen (z. B. Databricks) stattfinden
13. Sehr gute SQL-Kenntnisse als auch Praxiserfahrung mit Microsoft Power BI, insbesondere Power Query, DAX, Modellierung von semantischen Modellen, und Power BI Service. Kenntnisse in PySpark oder Power Automate sind von Vorteil
14. Ein tiefgreifendes Verständnis für das Zusammenspiel von Prozessdesign, Data Governance, Datenqualität und Steuerungsinstrumente rundet Ihr Profil ab. Mit Ihren ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten sind Sie die „Spinne im Netz“ zwischen operativem Geschäft, Fachbereich und IT- und Data-Teams