Data engineer (all genders) 4-tage-woche

Das ist FP

Wir sind das

Team hinter einer der größten Adult Communitys Europas:

JOYclub. Dating, kinky Events, Livestreams, Filme, Sex Education Tutorials und ganz viel Community – in neun Sprachen verbinden wir weltweit über 5 Millionen Mitglieder. Was uns seit der JOYclub Gründung 2005 antreibt? Menschen darin zu bestärken, zu sich und ihrer Lust zu stehen. Gleiches gilt für unsere Dating App

JOYCE. 2017 gestartet, baut sie mittlerweile über 1 Million Menschen eine Brücke zum JOY Erlebnis.

All das wäre möglich, ohne unsere Leidenschaft für die Community sowie unsere Liebe zum Produkt. Jeden Tag arbeiten wir agil daran, JOYclub und JOYCE noch besser zu machen und unseren Mitgliedern eines zu bieten: mehr lustvolle Erlebnisse! Dabei schaffen wir bei FP Vorsprünge in puncto Work Life Balance. Seit 2022 arbeiten wir in einer 4 Tage Woche – bei Vollzeitgehalt.


Deine Aufgaben

* Du erstellst und pflegst Datenmodelle in unserem Data Warehouse.
* Dafür erschließt und überträgst du Daten aus unterschiedlichen Bereichen mit ELT Pipelines.
* Du berätst Kolleg:innen aus anderen Teams hinsichtlich Daten und ihrer Nutzung. Dabei unterstützt du nur durch die Bereitstellung der Datengrundlagen, sondern bei Bedarf auch durch Sparring und Übersetzung der aus Analysen gewonnenen Erkenntnisse.
* Du verantwortest die Administration und effektive Nutzung unserer BI Tools Looker und Looker Studio. Dabei stellst du den Stakeholdern nur entsprechende Datenquellen zur Verfügung, sondern unterstützt ggf. auch bei der Berichterstellung und Problemlösung.
* Du prüfst die Qualität und die Plausibilität deiner Daten und Reports und behebst auftretende Probleme proaktiv.


Dein Profil

1. Du verfügst über einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts )Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren technischen/ naturwissenschaftlichen Studiengang.
2. Du bringst bereits Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen in komplexen Projekten wie dem JOYclub mit. Du hast dabei Freude an der Arbeit mit, statt nur an den Daten.
3. SQL beherrschst du fließend. Du schreibst und verstehst auch komplexe Abfragen.
4. Idealerweise hast du schon Erfahrung im Deployment mit Terraform.
5. Du verfügst über Grundkenntnisse in einer gängigen (Skript )Sprache wie PHP oder Python.
6. Du bringst Erfahrung im Umgang mit Business Intelligence Tools mit – idealerweise mit Looker und Looker Studio.
7. Idealerweise kennst du dich mit BigQuery und verwandten Features in der Google Cloud aus.