Jobs
Meine Anzeigen
Jobs per E-Mail
Anmelden
Stellenangebote Job Tipps Unternehmen
Suchen

Hpc-programmierer (w/m/d) erdsystemmodellierung

Hamburg
Deutsches Klimarechenzentrum
Entwickler
Inserat online seit: 16 Juli
Beschreibung

Das Deutsche Klimarechenzentrum (DKRZ) ist die zentrale Simulations- und Datenverarbeitungseinrichtung der deutschen Klima- und Erdsystemmodellierungsgemeinschaft und eine der führenden Einrichtungen auf diesem Gebiet weltweit. Das DKRZ betreibt nicht nur Supercomputer der höchsten Leistungsklasse und eines der größten Daten- und Archivsysteme, sondern beteiligt sich auch an zahlreichen nationalen und internationalen Projekten zur Verbesserung der Software und Infrastruktur für die Klimamodellierung. Hier bieten wir eine Stelle als HPC-Programmierer (w/m/d) für Erdmodellierung Wir suchen neue Kollegen, die sich für Hochleistungsrechnen und die Entwicklung von Forschungssoftware begeistern. Würden Sie gerne in einem Team arbeiten, das moderne Klimamodelle verbessert? Haben Sie Erfahrung mit der Anpassung von Software für den Einsatz auf bestehenden und zukünftigen Supercomputern? Möchten Sie Ihr Wissen über KI in der Wissenschaft anwenden und andere in diesem Bereich unterstützen? Wenn ja, könnte das DKRZ der richtige Ort für Sie sein. Aufgaben Als Support-Team für Erdsystemmodellierung haben wir uns zum Ziel gesetzt, die Grenzen der Erdsystemmodellierung (ESM) und der Klimaforschung zu erweitern. Als Mitglied unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, eng mit anderen hochqualifizierten Forschungssoftwareentwicklern (RSEs) in einem Umfeld zusammenzuarbeiten, das Flexibilität und Innovation fördert. Unsere RSEs sind strategisch zwischen deutschen und europäischen HPC-Zentren und Kollegen in der wissenschaftlichen Forschung angesiedelt. Der Arbeitstag umfasst Zusammenarbeit mit Erdsystemwissenschaftlern und Klimaforschern, um technische Herausforderungen in den Bereichen HPC, KI und Softwareentwicklung anzugehen Bereitstellung von Fachwissen als Dienstleistung für Wissenschaftler über einen Zeitraum von bis zu 6 Monaten, Anpassung an sich ändernde Anforderungen und Förderung dynamischer Lösungen Enge Zusammenarbeit mit anderen RSEs und Wissenschaftlern, um eine effiziente Projektumsetzung innerhalb enger Zeitrahmen sicherzustellen, mit Schwerpunkt auf der ESM-Entwicklung für aktuelle und zukünftige HPC-Systeme Um in dieser Position erfolgreich zu sein, sollten Sie ein ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Erdsystemmodellierung haben und bereit sein, Ihr Fachwissen im Bereich HPC- oder KI-Programmierung einzusetzen, um neue Herausforderungen anzunehmen. Profil Da die Anforderungen unserer Projektpartner und Kunden vielfältig sind, erwarten wir nicht, dass Bewerber alle folgenden Kriterien erfüllen. Ein klares Profil und die Konzentration auf ein bestimmtes Thema können ebenfalls sehr hilfreich sein. Akademischer Abschluss in Computerwissenschaften, angewandter Mathematik oder gleichwertige Ausbildung und Kenntnisse Fundierte Erfahrung in der parallelen Programmierung für HPC-Systeme (MPI, OpenMP) Erfahrung in der GPU-Programmierung unter Verwendung von Standards wie CUDA, HIP oder OpenACC Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in einer wissenschaftlichen HPC-Umgebung Sicherer Umgang mit Tools wie Git, Spack, Shell-Skripting Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Englischkenntnisse Wir bieten Dir die Arbeit in interdisziplinären Teams und eine hervorragende Anbindung an nationale und internationale Forschungsnetzwerke. Neben den spezifischen Umsetzungs- und Unterstützungsbedarfen unserer Kund*innen und Projektpartner*innen zeichnet sich deine Arbeit durch kreative Freiräume an der Schnittstelle zwischen angewandter Informatik und wissenschaftlicher Anwendungsentwicklung aus. Die Teilnahme an internationalen Konferenzen, Projekttreffen und Hackathons ermöglicht die Weiterbildung und Präsentation der eigenen Ergebnisse. Wir haben unseren Sitz in Hamburg, möchten aber durch flexible Arbeitszeiten und Arbeitsorte (bis zu 100 % Homeoffice innerhalb Deutschlands) ein angenehmes Arbeitsumfeld schaffen. Die Vergütung richtet sich nach der Qualifikation des Bewerbers gemäß TVöD-Bund. Idealerweise können Sie im November 2025 beginnen, der genaue Starttermin kann jedoch individuell vereinbart werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf eine Verlängerung um weitere zwei Jahre. Interessierte Bewerber werden gebeten, ein PDF-Dokument zusammenzustellen, das ein Anschreiben, einen ausführlichen Lebenslauf und etwaige zusätzliche Unterlagen (z. B. berufliche Referenzen) enthält. Die Bewerbungen müssen über das Portal https://dkrz.softgarden.io/de/vacancies eingereicht werden. Bewerbungsfrist: Offen bis zur Besetzung der Stelle. Bewerbungen, die bis zum 30. September 2025 eingehen, werden vorrangig berücksichtigt. Fragen? Hendryk Bockelmann ( bockelmann@dkrz.de ) beantwortet diese gerne vorab.

Bewerben
E-Mail Alert anlegen
Alert aktiviert
Speichern
Speichern
Ähnliches Angebot
Java backend developer (m/w/d) (m/w/d)
Hamburg
Mobil Krankenkasse
Entwickler
Ähnliches Angebot
Senior golang developer (m/f/d) - scayle storefront - onsite in hamburg or berlin
Hamburg
About You SE & Co. KG
Entwickler
Ähnliches Angebot
Sap in-house developer (f/m/x) sap s/4hana
Hamburg
Sysmex Europe SE
Entwickler
Mehr Stellenangebote
Ähnliche Angebote
IT Jobs in Hamburg
Jobs Hamburg
Jobs Hamburg (Kreis)
Jobs Hamburg (Bundesland)
Home > Stellenangebote > IT Jobs > Entwickler Jobs > Entwickler Jobs in Hamburg > HPC-Programmierer (w/m/d) Erdsystemmodellierung

Jobijoba

  • Job-Ratgeber
  • Bewertungen Unternehmen

Stellenangebote finden

  • Stellenangebote nach Jobtitel
  • Stellenangebote nach Berufsfeld
  • Stellenangebote nach Firma
  • Stellenangebote nach Ort
  • Stellenangebote nach Stichworten

Kontakt / Partner

  • Kontakt
  • Veröffentlichen Sie Ihre Angebote auf Jobijoba

Impressum - Allgemeine Geschäftsbedingungen - Datenschutzerklärung - Meine Cookies verwalten - Barrierefreiheit: Nicht konform

© 2025 Jobijoba - Alle Rechte vorbehalten

Bewerben
E-Mail Alert anlegen
Alert aktiviert
Speichern
Speichern