Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen. Die fortschreitende Digitalisierung stellt Gesellschaft, Wirtschaft und Politik vor große Herausforderungen. Um diesen Wandel sicher und verantwortungsvoll zu gestalten, müssen praxisnahe Forschungsfragen zu Datenschutz, IT-Sicherheit und dem vertrauenswürdigen Einsatz neuer Technologien wie der Künstlichen Intelligenz beantwortet werden. Eine zentrale Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderungen spielt das Nationale Forschungszentrum für angewandte Cybersicherheit ATHENE - eine gemeinsame Einrichtung der Fraunhofer-Gesellschaft, der TU Darmstadt, der Hochschule Darmstadt sowie der Fraunhofer-Institute SIT und IGD. In einem einzigartigen Kooperationsmodell betreibt ATHENE Spitzenforschung zum Wohl von Wirtschaft, Gesellschaft und Staat und setzt sichtbare Impulse in der Wissenschaft. Das Fraunhofer SIT gehört dabei zu den führenden Forschungseinrichtungen für IT-Sicherheit in Deutschland und Europa. Im Fokus stehen die angewandte Forschung und die Entwicklung innovativer Lösungen für reale Sicherheits- und Datenschutzfragen. Erforschung und Implementierung von Computer-Vision-Ansätzen, wie z.B.: Objekterkennung (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2, u.a.) Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen (z.B. Transformer: ViT, Swin, DeiT, CNNs: ResNet, EfficientNet, GNNs: GraphConv, GAT) Bildbeschreibung, visuelle Fragebeantwortung und multimodale Suche mittels Vision-Language-Modelle (VLMs) Bildsegmentierung (z.B. mittels SAM-2, DINO-3, u.a.) Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme (RISE, GradCAM, EigenCAM, Integrated Gradients, ViT Shapley, etc.) Mitarbeit in öffentlich geförderten und/oder direkt durch Industriepartner beauftragten Projekten Anfertigen von Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen Präsentation von Forschungsergebnissen im Rahmen von Publikationen und Vorträgen auf nationalen und internationalen Fachkonferenzen Unterstützung bei Lehrtätigkeiten (z.B. Seminare, Praktika, Abschlussarbeiten) Abgeschlossenes Studium (MSc) der Informatik, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets mit Fokus auf Maschinelles Lernen und idealerweise Computer Vision Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning Vertraut mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netze (insbesondere CNNs und Transformer) Vertraut mit grundlegenden Begriffen und Konzepte wie: Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen Sehr gute Kenntnisse in Python sind zwingend erforderlich und werden im Interview abgefragt Kenntnisse und Erfahrungen in folgenden Bereichen vorteilhaft: (Soft)Biometrics und Person Re-Identification Human-in-the-loop-Learning, Explainable AI, Interpretable ML Fusion of Classifiers Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit vorteilhaft Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen Ausgeprägtes analytisches Denken Mitarbeit an einem renommierten, international führenden Institut im Bereich Cybersicherheit Freundliches, offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit dynamischer und kreativer Arbeitsatmosphäre Familienfreundliche Arbeitskultur mit flexiblen Arbeitsbedingungen (verschiedene Arbeitszeitmodelle, orts- und zeitflexibles Arbeiten, mobiles Arbeiten, Zuschuss zum Jobticket, Unterstützungsangebote durch den pme-Familienservice etc.) Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlung Verkehrsgünstig gelegen (Darmstädter Hauptbahnhof fußläufig in ca. 10min zu erreichen), kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet - eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.