Unser Profil
Das Manufacturing Technology Institute (MTI) und der Lehrstuhl für Technologie der Fertigungsverfahren der RWTH Aachen University stehen seit Jahrzehnten weltweit als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung auf dem Gebiet der Fertigungstechnik. In enger Kooperation mit nationalen und internationalen Partner*innen aus Industrie und Wissenschaft prägen wir in vielfältigen und praxisrelevanten Forschungs- und Entwicklungsprojekten die Zukunft der Produktionstechnik. Die Abteilung Zerspantechnologie entwickelt zukunftsweisende Lösungen zur Modellierung, Auslegung, Überwachung und Regelung von anspruchsvollen Zerspanprozessen wie dem Fräsen, Drehen, Räumen und Bohren für die Fertigung komplexer Produkte. Um bei immer kürzeren Entwicklungszyklen auch zukünftig effizient und flexibel produzieren zu können, benötigt es vielfach Vernetzung und Adaptivität in Prozessketten. Hieran arbeiten wir in einem interdisziplinären Team mit über 25 Mitarbeitenden auf der Basis von tiefgreifendem Systemverständnis - von den Grundlagen der Zerspanung bis zur Anwendung in der Fertigung beim Kunden / der Kundin. Im Zuge der Digitalisierung leisten wir damit einen wesentlichen Beitrag zum Internet of Production.
Zur Optimierung der Fertigungstechnologien ist es wichtig, Fertigungsprozesse schneller und kosteneffizienter auszulegen und Werkzeug- sowie Werkstoffverhalten vorhersagen zu können. Hierdurch wird die Product-to-Market Zeit deutlich verkürzt. Die aktuellen schnellen Fortschritte großer Modelle im Bereich der Computer Vision und der natürlichen Sprachverarbeitung zeigen ihr enormes Potenzial. Durch die Integration dieser Modelle in die Überwachungssysteme kann die vollständige Digitalisierung und Automatisierung des Produktionssystems vorangetrieben werden.
Ihr Profil
1. Aktuell in einem technischen Studiengang (Maschinenbau, CES, Informatik oder Vergleichbares) eingeschrieben
2. Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
3. Problemlösefähigkeit und sorgfältige Arbeitsweise
4. Interesse am Themengebiet Produktionstechnik und Informatik
5. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
6. Programmiererfahrung in Python, JavaScript oder vergleichbar
7. Erste Erfahrungen mit Deep Learning und den entsprechenden Bibliotheken (PyTorch, JAX, etc.)
8. Erste Erfahrungen mit dem RWTH High Performance Computing Cluster
Ihre Aufgaben
Unser Ziel ist es, den studentischen Hilfskräften ein schnellstmögliches selbstständiges Arbeiten mit spannenden und herausfordernden Aufgaben in einem interdisziplinären Team zu ermöglichen. Deine Aufgaben umfassen daher zum Beispiel die Unterstützung und selbstständige Bearbeitung verschiedener Fragestellungen aus dem Bereich Data Science und digitale Transformation, Mögliche Aufgabenbereiche sind:
9. Unterstützung bei der Planung, Durchführung und Auswertung von Forschungsprojekten
10. Lösungsorientierte Bearbeitung von praktischen Herausforderungen im Bereich Daten und Sensorik
11. Bewertung von Daten und Modelle aus verschiedenen Perspektiven
Unser Angebot
Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Eine Verlängerung ist vorgesehen und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 10-19 Stunden.
Flexible Arbeitszeiten sind möglich sowie Freiräume in der Klausurphase. Home-Office ist aufgabenbezogen möglich.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.