Senior Datenwissenschaftler
Ihre Aufgaben
Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Large Language Model (LLM)-Anwendungen für strukturierte und unstrukturierte Daten
Anforderungsanalyse und Umwandlung in priorisierte Backlog-Entries
Techische Ausplanung von Entwicklungsanteilen inklusive entwicklungsbegleitender Dokumentation
Durchführung von Recherche bestehender Softwarebibliotheken und wissenschaftlicher Veröffentlichungen im Fachgebiet
Selbstständige Entwicklung, Anpassung und Erweiterung von Softwarebibliotheken
Design und Implementierung von Vernetzungen mit externer Software
Erstellung eines Designs und Implementierung eines ansprechenden und responsiven User Interfaces
Selbstständige Umsetzung von Softwareentwicklungsaufgaben unter Anwendung moderner Methoden und Werkzeuge
Erstellung der technischen Dokumentation für Systeme/Teilsysteme
Unterstützung bei der Systemintegration und Systembetreuung, inhouse und vor Ort bei Kunden
Entwicklung von Innovationsthemen im Fachgebiet
Ihr Profil
1. Abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs (Master oder Bachelor mit entsprechender Berufserfahrung)
2. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich KI und LLM
3. Fundierte Erfahrung in der Programmierung mit Python inklusive Design Patterns
4. Umfassende Kenntnisse in AI/ML, insbesondere Large Language Models
5. Erfahrung im Umgang mit Linux-Terminals
6. Gute Kenntnisse in webbasierter UI-Entwicklung
7. Gute Kenntnisse in LangChain (oder auf ähnlichem Abstraktionslevel)
8. Gute Kenntnisse in relationalen und Grafdatenbanken wünschenswert
9. Kentnisse in Java und PyTorch wünschenswert
10. Gute Deutschkenntnisse Wort und Schrift
11. Gute Englischkenntnisse Wort und Schrift (mind. Level B1)
12. Gute Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung mit Tools wie Git, Poetry, etc.
13. Analytisch-konzeptionelles Denkvermögen
14. Bereitschaft sich neue Themen anzueignen
15. Schnelle Auffassungsgabe
16. Ziel- und lösungsorientiertes Denken
17. Ausgeprägte Fähigkeiten, Instrumente für neue Lösungswege zu entwickeln
18. Optimierung von Aufwand/Ergebnis
19. Verantwortung für indirekte Beiträge zum Unternehmensergebnis
20. Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein
21. Gute Fähigkeit, Anforderungen von nicht-technischen Kunden zu erfassen und in technische Anforderungen inklusive Priorisierung umzuwandeln
22. Bereitschaft zu Dienstreisen in geringem Umfang
23. Dienstleistungsorientierung (intern, extern)
24. Unterstützung der Projektleitung beim Erkennen von Geschäftschancen
25. Erfahrungen mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen
26. Fähigkeit zur Analyse von Abweichungen und Ergreifen geeigneter Maßnahmen
27. Fundierte Fähigkeiten, Informationen aktiv auszutauschen und sich nachhaltig abzustimmen
28. Selbstsicheres Auftreten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Interessen und Aktionen zu gemeinsamem Handeln zu bündeln
29. Übernahme der Verantwortung, innerhalb eines vorgegebenen Rahmens eigenständig zu agieren