Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Mindestens ein abgeschlossenen Bachelorstudium im Bereich Informatik oder vergleichbar
Sehr gute Programmierkenntnissen in Python oder R
Sicherer Umgang mit DevOps Technologien (Docker, Git, Bash, CI/CD etc.)
Praktische Erfahrungen in der Umsetzung von Data Pipelines
Erste Erfahrungen im Bereich Big Data Analytics (Spark etc.) und in Cloud Technologien (AWS, MS Azure, GCP)
Verfahren im Bereich Data Mining & Machine Learning
Erfahrung in der Umsetzung von Data Pipelines– Data Preprocessing über Analytics bis zur Data Story (z.B. Technologien wie R, Python, SQL, noSQL, Qlik, PowerBI, Tableau)
Mobiles Arbeiten & Homeoffice
Weiterbildungen & Coaching
Firmenwagen und/oder Business Bike
Sportangebote
Mitarbeiterrabatte
Getränke- und Snackangebot