Nutze die Möglichkeit und werde Chancenwitterer*in! Die Chancen für eine erfüllende Karriere bei der Commerzbank stehen gut. Mach dir ein Bild über unsere Jobs, entdecke unsere Vielseitigkeit und arbeite an spannenden Aufgaben. Dabei schauen wir - wie wir harmonieren und wie es mit uns weitergehen kann.
1. Lerne uns und unsere Arbeit in deinem Praktikum kennen. Erlebe dabei hautnah, was es heißt, die besten Lösungen für unsere Projekte und Kund*innen zu erarbeiten.
2. Du lernst das Handwerkszeug im Umfeld Reporting als festes Teammitglied der Abteilung Production Management.
3. Du unterstützt die Kolleg*innen und übernimmst eigene Arbeitspakete.
4. Du vernetzt dich mit deinen Teamkolleg*innen sowie anderen Nachwuchskräften und lernst dabei das vielfältige Umfeld der Commerzbank kennen.
5. So könnte dein drei- bis sechsmonatiges Praktikum bei uns aussehen. Du unterstützt bei: Identifikation, Analyse und strukturierte Aufbereitung relevanter Datenbestände Erstellung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards mit BI- und Data-Analytics-Plattformen Sicherstellung der Datenqualität sowie Performance-Optimierung bestehender Prozesse Unterstützung von Fachbereichen durch datenbasierte Entscheidungsgrundlagen
Bei sehr guten Leistungen hast du die Option, in unser internes Förderprogramm "ComStudent" aufgenommen zu werden und so ein Teil des Teams zu bleiben.
6. fortgeschrittenes Bachelor- bzw. Masterstudium (Schwerpunkt Wirtschaftswissenschaften, Wirtschafts-Informatik, Mathematik oder ein vergleichbarer Studiengang),
7. sehr gute akademische Leistungen,
8. Interesse am Bankgeschäft,
9. idealerweise erste Erfahrungen im Umfeld Reporting, ausgeprägte Eigeninitiative und Lösungsorientierung,
10. Blick für das Wesentliche, ausgesprochen analytisches und konzeptionelles Denkvermögen,
11. hohe soziale und kommunikative Kompetenz,
12. sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere PowerPoint und Excel,
13. Grundlagenkenntnisse im Umgang mit SQL,
14. Kenntnisse in Datenmodellierung insbesondere mit QLIK von Vorteil,
15. Verständnis für ETL-Prozesse und Datenaufbereitung,
16. Erfahrung in der Analyse und Visualisierung komplexer Datenstrukturen wünschenswert,
17. sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift