Salary: 70.000 - 105.000 per year
Requirements:
* Mindestens fnf Jahre Erfahrung im Cloud Data Engineering mit Microsoft Azure & Databricks
* Tiefes Know-how in Datenintegration, Datenarchitekturen und Cloud Data Management
* Erfahrung in Architekturdesigns und Referenzarchitekturen fr moderne Data Plattformen
* Projekt- oder Teilprojektleitung inkl. Verantwortung fr Budgets und Timelines
* Beratungskompetenz, kombiniert mit klarer Kommunikation und sicherem Auftreten
* Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
* Pluspunkte: Erfahrung mit Terraform, Softwareentwicklung, Azure-/Databricks-Zertifizierungen
* Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
Responsibilities:
* Hier beweist Du Unternehmergeist
* * Du bernimmst die Verantwortung fr das Design, die Implementierung und die Optimierung komplexer Data Pipelines und Cloud-Architekturen auf Basis von Azure und Databricks. Dabei gestaltest Du skalierbare Data Lakes und Data Warehouses und stellst sicher, dass auch hybride Plattformen effizient und zukunftssicher laufen.
* * Dein Alltag ist alles andere als Standard: Mal steuerst Du anspruchsvolle End-to-End-Integrationen mit Python, SQL, Spark und Azure Data Factory, mal bringst Du DevOps-Prinzipien mit CI/CD, Testautomatisierung und Infrastructure as Code (Terraform) in die Praxis.
* * Darber hinaus bertst Du unsere Kundinnen und Kunden zu Data-Strategien, Cloud-Governance und Best Practices im Data Engineering und zeigst ihnen, wie sie das volle Potenzial moderner Plattformen nutzen.
* * Du bist nicht nur Macherin oder Macher, sondern auch Leader. Du leitest Projektteams, behltst Budgets und Timelines im Blick und strkst Deine Kolleginnen und Kollegen durch Coaching, Code-Reviews und Best Practices. So schaffst Du Strukturen, die wirken fr erfolgreiche Kundenprojekte ebenso wie fr die Weiterentwicklung unserer Teams.
*
Technologies:
* Azure
* CI/CD
* Cloud
* Databricks
* DevOps
* Python
* SQL
* Spark
* Terraform
More:
Darauf darfst Du Dich schon freuen
Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Mglichkeiten sorgen fr eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Respektvolles Arbeitsumfeld: Erlebe einen respektvollen und fairen Umgang miteinander, der gegenseitigen Respekt mit einer Kultur der Zusammenarbeit verbindet fr ein Umfeld, in dem sich Menschen entfalten und gemeinsam erfolgreich sein knnen.
Kontinuierliche Weiterbildung und intensiver Wissensaustausch: Nutze unser exzellentes Wissensmanagement, unsere Academy Trainings oder lerne on the Job, um Deine Fhigkeiten kontinuierlich auszubauen und Dein Wissen mit anderen zu teilen.
Mentoring- und Buddy-Angebote: Profitiere von persnlicher Frderung und Untersttzung, die Dich gezielt begleiten beim Aufbau Deiner Kompetenzen und beim gemeinsamen Gestalten unserer Projekte.
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