Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Abgas/OBD Koordination AMGGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Untertürkheim, StuttgartStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MER3YWDArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
In der Konzernforschung & Mercedes-Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft der Mercedes-Benz Group auch zukünftig sichern werden.
Unser Team bearbeitet projektübergreifend das Thema On-Board-Diagnose (OBD) für die Mercedes und Mercedes-AMG Triebwerke, hier sowohl die hoch emotionalen konventionellen Antriebe als auch die Performance Hybride. In unserem Verantwortungsbereich liegen insbesondere die Funktionen des OBD-Fehlerspeichers und der Generic Scan Tool Kommunikation. Zudem koordinieren wir projektübergreifend die OBD-Entwicklung in Zusammenarbeit mit den betroffenen Fachbereichen und gewährleisten die höchstmögliche Qualität der Diagnosefunktionen in zukünftigen Produkten.
Deine Aufgaben im Einzelnen:
1. Forschung: Literaturrecherche zu State-of-the-Art Methoden im Bereich Time-Series Generation & Super-Resolution (z. B. GANs, Diffusion Models, VAEs)
2. Validierung: Evaluierung der Modellgüte anhand Test-Sets. Du vergleichst die generierten Profile mit den originalen Messdaten hinsichtlich statistischer Genauigkeit und physikalischer Plausibilität
Die Tätigkeit kann ab April 6 beginnen.
Das endgültige Thema wird in Abstimmung mit der Hochschule, Dir und uns festgelegt.
Qualifikationen
3. Studium: Masterstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik oder vergleichbar
4. Programmierkenntnisse: Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (PyTorch oder TensorFlow)
5. Datenbanken: Solide Kenntnisse in SQL und Erfahrung im Umgang mit Time-Series Daten
6. Know-how: Erste Erfahrungen mit Generativen Modellen (GANs, Diffusion) oder Time-Series Analyse (LSTM, Transformer) sind ein großes Plus
7. Sprache: Gute Deutsch- oder gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
8. Enge Betreuung im Rahmen eines laufenden Promotionsprojekts
9. Die Möglichkeit, mit Deiner Arbeit direkten Einfluss auf zukünftige Entwicklungsstrategien zu nehmen
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Kinderbetreuung Parkplatz Kantine, Café Gute Anbindung Barrierefreiheit Betriebsarzt
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