GESTALTE MIT UNS DIE DIGITALE ZUKUNFT! STANDORT: Frankfurt am Main DENIC - WIR SIND .DE Denn wir sind die zentrale Registrierungsstelle für alle Domains mit der Endung .de. Als Marktführer in Deutschland ist die DENIC eG mit ihren etwa 130 Mitarbeitenden für die technische Stabilität dieser wichtigen Ressource des deutschen Internets verantwortlich. Durch den Betrieb eines weltweiten Netzes von Nameservern sorgen wir für die globale Erreichbarkeit von über 17 Millionen .de-Domains - rund um die Uhr. Als Genossenschaft setzen wir uns gemeinsam mit unseren Mitgliedern und weiteren auch internationalen Partnern für den Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung des Internets ein. Starte baldmöglichst im Herzen Frankfurts mit umfangreicher Homeoffice-Möglichkeit und verstärke unser Agiles Data-Science-Team als DATA SYSTEM ENGINEER (W/M/D) Schwerpunkt: DevOps & Plattformbetrieb UNSER ANGEBOT: 130 motivierte Menschen, die mit Dir gemeinsam etwas bewegen wollen Umfangreiche Homeoffice-Regelungen, flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit 30 Tage Urlaub, Heiligabend und Silvester sind frei Kontinuierliche Weiterbildung und Zertifizierungen Leistungsorientierte Prämien 100% Fahrtkostenerstattung des ÖPNV 40% Zuschuss der DENIC zur betrieblichen Altersvorsorge VWL, Unfallversicherung Arbeitgeberzuschuss zur Kantine, zum Fitnesscenter und zum Jobrad Schwerpunkt Du verantwortest den stabilen Betrieb, die Administration und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big-Data- und BI-Plattform. Du entwirfst und pflegst Datenmodelle und ETL/ELT-Prozesse, die unsere BI-Anwendungen und Reporting-Strukturen zuverlässig versorgen. Du entwickelst skalierbare Backends für Dashboards und Datenprodukte für interne und externe Kunden. Du integrierst KI-Komponenten in die Plattform und sorgst für deren stabilen Betrieb im Produktivumfeld. Als Teil des agilen Teams Du administrierst unsere BI-Toollandschaft und arbeitest direkt mit den Analysts zusammen, um neue Datenquellen anzubinden und Datenqualitätsregeln umzusetzen. Du führst Proof-of-Concept-Analysen für neue Technologien durch. Du agierst als engagierter Teamplayer. Muss Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder Wirtschaftsinformatik, oder eine gleichwertige Qualifikation. Solide Programmierkenntnisse in Go und Python. Nachgewiesene Erfahrung mit CI/CD-Pipelines. Fundierte Erfahrung im Datenbankumfeld (SQL und/oder NoSQL), im Betrieb von Datenpipelines sowie in der Datenmodellierung (ETL/ELT, dimensionale Modelle). Sicherer Umgang mit Git im Team-Kontext. Fundierte Linux-Kenntnisse. Praktische Erfahrung mit Kubernetes. Erfahrung mit BI-Tools und deren technischer Integration in eine Datenplattform. Grundlegendes Verständnis von KI-Methoden (klassisches ML sowie LLMs). Souveränes Auftreten und Freude an interdisziplinärer, auch internationaler Zusammenarbeit. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Plus Kenntnisse in ClickHouse und Grafana. Verständnis von Data-Governance- und Datenqualitätsprozessen. Fähigkeit, technische Sachverhalte für nicht-technische Teammitglieder und Stakeholder verständlich aufzubereiten. Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (Scrum, Kanban).