Die Deutsche Bundesbank ist eine besondere Bank: Ein integraler Bestandteil des Europäischen Systems der Zentralbanken mit bedeutender Funktion in der Finanzstabilität, Bankenaufsicht, Geldpolitik und im Zahlungsverkehr in Deutschland. Allem voran jedoch sind wir ein starkes Team aus zuverlässigen und verantwortungsbewussten Menschen, die mit ihrer täglichen Arbeit auch die IT-technischen Voraussetzungen für einen stabilen Euro und weitere Zentralbankaufgaben schaffen. Begleiten Sie uns auf dem Weg zu einer digitalen Zentralbank!
Zwei Data Engineers (m/w/d)
Frankfurt am Main
Vollzeit (Teilzeit ist grundsätzlich möglich), unbefristet
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Stellen-ID:
2025_0928_02
Sie arbeiten gerne kreativ an interessanten Aufgaben im Bereich Software Engineering? Sie sind auf der Suche nach einer neuen Herausforderung und möchten sich bei der innovativen Weiterentwicklung unserer statistischen Anwendungen aktiv einbringen? Dann werden Sie Teil unseres agilen Teams!
Arbeit von besonderem Wert:
Ihr Einsatz bei uns
* Sie konzipieren und entwickeln Software-Lösungen für Statistikanwendungen (z. B. Integrated Reporting Framework, Securities Holding Statistics oder RIAD), welche in der Bundesbank oder im System der europäischen Zentralbanken (ESZB) eingesetzt werden.
* Ihre Tätigkeit umfasst alle Phasen des Software Engineerings von der Anforderungsanalyse über die Planung und Implementierung bis hin zum Testmanagement.
* Ihr Fokus liegt auf dem Einsatz zukunftsträchtiger Cloud-Technologien. Sie stimmen sich eng mit Stakeholdern innerhalb der Bundesbank und im ESZB ab.
Besondere Werte:
Ihre Qualifikationen
* Master- oder gleichwertiger Studienabschluss der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Erfahrung in der Anwendungsentwicklung oder Webentwicklung (z. B. mit Java, C#, Python)
* Erfahrungen im Bereich Cloud Architekturen (z. B. aus beruflicher Praxis oder universitären Projekten), idealerweise ergänzt mit praktischen Erfahrungen in Cloudsicherheit
* Kenntnisse im IT-Projekt- und Anforderungsmanagement
* Kenntnisse in der Datenanalyse, Datenaufbereitung, Datenvisualisierung mit Databricks, Spark, Python, Stata, R oder SAS
* Kenntnisse in der Datenmodellierung und im Datenmanagement
* Kenntnisse mathematisch-statistischer Methoden und deren Einsatz in der Softwareentwicklung
* Idealerweise Erfahrungen in den Bereichen Containertechnologien, Machine Learning oder Usability/GUI-Design
* Ausgeprägte Fähigkeit zur Analyse, Bewertung und Darstellung komplexer Sachverhalte sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit verbunden mit einem hohen Maß an Engagement und Eigenständigkeit
* Sehr gute kommunikative Fähigkeiten in Deutsch und Englisch