Inserat online seit: 18 September
Aufgaben der Stelle
Das erwartet Dich:
Auf Basis unserer umfangreichen Datengrundlage entwickelst Du in fachbereichsübergreifenden Teams erklärbare Data Science Modelle mit Schwerpunkt auf prädiktiven Methoden zur Entscheidungsunterstützung unserer Fachbereiche entlang der gesamten WertschöpfungsketteDu übernimmst Verantwortung in Data Science-Projekten von der Anforderungsanalyse über die Modellierung bis hin zur Umsetzung, Betrieb und Kommunikation der ErgebnisseDu gestaltest die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Big Data- und Data Science-Architektur auf Azure aktiv mit und implementierst skalierbare, automatisierte Analytics- und Machine Learning PipelinesDu bringst Deine Expertise und Ideen aktiv ein, um die strategische und operative Ausrichtung unserer Fachbereiche datengetrieben weiterzuentwickelnKontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und ExpertenaustauschDas bringst Du mit:
Praktische Erfahrung als Data Scientist im Unternehmen, idealerweise mit Fokus auf Forecasting-Methoden und ZeitreihenanalysenEin abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender VertiefungSehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure oder AWS, Databricks oder vergleichbaren PlattformenErfahrung in der Projektarbeit und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen FachbereichenKommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgerichtet zu vermittelnDie Begeisterung für den geschäftlichen Mehrwert von Data Science und KI sowie die Freude, neue Ideen voranzutreibenFreu Dich auf:
Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus. Gleichzeitig bieten wir Dir mobiles Arbeiten nach Absprache, flexible Arbeitszeiten bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem CampusFinanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen MenüsEnge Zusammenarbeit: Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und EngineersFamily Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und MultispielfeldEin herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten
