Für ein etabliertes, bundesweit tätiges Unternehmen mit starker technologischer Ausrichtung im Bereich Daten, Analytik und KI suchen wir aktuell einen Senior Data & AI Cloud Platform Engineer (m/w/d). Das Unternehmen entwickelt seit vielen Jahren leistungsfähige digitale Lösungen für datengetriebene Geschäftsmodelle und investiert gezielt in moderne, cloud-native Plattformarchitekturen. Innovation, Stabilität und hohe Sicherheitsstandards stehen dabei gleichermaßen im Fokus.
Umfeld
Im Rahmen einer zentralen Data & AI Plattform-Initiative entsteht eine unternehmensweite, skalierbare Plattform für Analytics- und KI-Anwendungen. Ziel ist es, Fach- und Entwicklungsteams eine stabile, sichere und performante Umgebung zur Verfügung zu stellen – von der Datenintegration bis zum produktiven KI-Betrieb.
Deine Aufgaben
Verantwortung für Design, Aufbau und Betrieb einer cloud‑basierten Data-&-AI-Plattform
Automatisierung von Infrastruktur und Plattform‑Komponenten mittels Infrastructure‑as‑Code und CI/CD
Sicherstellung von Stabilität, Performance, Sicherheit und Kostenkontrolle im laufenden Betrieb
Bewertung neuer Technologien und Integration geeigneter Cloud‑Services, Tools und Frameworks
Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers, BI‑ und Analytics‑Teams
Aktive Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, technischen Standards und Governance‑Prinzipien
Unterstützung beim Übergang von Entwicklungs‑ in produktionsreife Plattformstrukturen
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Engineering, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud‑nerativer Data-&-AI-Plattformen
Tiefe Praxis mit Plattformen wie Databricks in Verbindung mit gängigen Cloud‑Anbietern (z. B. Azure oder AWS)
Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure‑as‑Code (z. B. Terraform) und CI/CD‑Pipelines (z. B. GitLab)
Erfahrung mit DevSecOps-Prinzipien sowie Security‑ und Governance‑Anforderungen
Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ausgeprägtes Architekturverständnis
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1 oder höher) sowie gute Englischkenntnisse
Das Angebot
30 Urlaubstage plus zusätzlicher arbeitsfreier Tag an Rosenmontag
Flexible Arbeitszeiten und großzügige Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
Wahlweise MacBook oder Windows‑Notebook
Attraktives Weiterbildungsbudget sowie interne Schulungsangebote
Betriebliche Gesundheitsprogramme und Sportangebote
Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie zusätzliche Versicherungsleistungen
Familienfreundliche Rahmenbedingungen und Unterstützung bei Weiterqualifizierung oder Studium
Regelmäßige Team‑ und Unternehmensevents
Vergünstigungen über Corporate‑Benefits‑Programme
Subventioniertes Mittagessen, kostenlose Getränke und Snacks
Kostenlose Parkmöglichkeiten, Fahrradstellplätze und sehr gute ÖPNV‑Anbindung
JobRad‑Leasing und vergünstigtes Deutschlandticket
Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Vielen Dank für Ihr Interesse an der ausgeschriebenen Position. Falls Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies leider, dass wir Ihre Bewerbung für den aktuellen Auswahlprozess nicht weiterverfolgen konnten. Dies stellt jedoch keine Bewertung Ihrer Qualifikationen dar, sondern ist auf das hohe Bewerbungsaufkommen und die spezifischen Anforderungen der Position zurückzuführen. Ihre Unterlagen werden in unserem Talentpool gespeichert, und wir werden uns bei Ihnen melden, wenn sich geeignete zukünftige Möglichkeiten ergeben.
Desired Skills and Experience
Data Platform Engineer, Data Engineer, Databricks, IaC, Terraform, DevOps, Security, cloud‑natural, cloud native, Infrastruktur, Betrieb, Operations, Engineering Governance, Architektur, DevSecOps
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