Job-ID:
Als ein weltweit führender Polymerspezialist entwickelt REHAU moderne Materialien, Technologien und Services für die Zukunft. Unsere Kerntreiber sind die fünf Megatrends Digitalisierung, Individualisierung, Nachhaltigkeit, Mobilität und New Work. Wir gestalten Fortschritt für mehr Lebensqualität – gestalte mit!
Werkstudent (m/w/d) Cloud Data Integration & Analytics
Standort: Erlangen (mit anteiligem Homeoffice) | Start: ab sofort | Dauer: mind. Monate | Umfang: Wochenstunden (in den Semesterferien bis zu ,5 Std.)
Gestalte mit uns die digitale Zukunft von REHAU Window Solutions!
Als Teil unseres Teams Digital Window Solutions arbeitest Du an spannenden Projekten rund um Datenintegration, Automatisierung und Cloud-Technologien. Du bekommst echte Verantwortung, viel Gestaltungsspielraum und Einblicke in moderne AWS-Architekturen.
Deine Aufgaben - vielseitig & praxisnah:
1. Du entwickelst und betreust Datenprozesse in unserer AWS-Umgebung (z. B. mit Glue, Lambda & Co.)
2. Du wirkst aktiv am Aufbau unseres Data Integration Hubs auf AWS mit
3. Du überwachst die Datenqualität und verbesserst unsere Monitoring- & Alerting-Prozesse
4. Du koordinierst Meetings mit externen Partnern und übernimmst eigene Mini-Projekte im Bereich Datenintegration und -automatisierung
5. Du unterstützt das Team bei der Konzeption und Umsetzung der Projekte
Das bieten wir Dir:
6. Eigenverantwortung: Du bekommst eigene Aufgabenpakete mit echtem Impact
7. Mentoring: Eine persönliche Ansprechperson begleitet Dich fachlich und methodisch
8. Teamspirit: Du wirst vollwertiges Mitglied eines innovationsgetriebenen Teams
9. Flexibilität: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und viel Gestaltungsspielraum
10. Extras: Kaffeebar, Kantine und ein moderner Workspace stehen Dir vor Ort zur Verfügung
Das bringst Du mit:
11. Du studierst im Bachelor oder Master (Wirtschafts-)Informatik, BWL, Data Science oder vergleichbar
12. Du hast erste Erfahrung mit Python, idealerweise im Bereich Datenverarbeitung, Automatisierung oder Cloud
13. Du bringst idealerweise Kenntnisse in GitHub, KNIME, Power BI, QuickSight oder Tableau mit - oder lernst sie bei uns
14. Du denkst analytisch, handelst eigeninitiativ und arbeitest gerne im Team
15. Du sprichst fließend Deutsch und Englisch
Bereit, mit uns durchzustarten?
Bei Fragen hilft Dir Marlene Haas gerne weiter: /