Verstärke unseren Bereich Complexity Management in München (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Wir empfehlen allen potenziellen Bewerbern, vor der Bewerbung die vollständige Stellenbeschreibung zu lesen.
- Hilfe bei der Koordinierung und Ausarbeitung von Standardisierungsprojekten für mechanische und elektrotechnische Komponentenwarengruppen bis hin zu komplexeren technischen Referenzdesigns mit Schnittstellen zur Entwicklung, dem Einkauf, der Fertigung und dem Qualitätsmanagement
- Optimierung der bestehenden Prozesse und Arbeitsweisen durch AI und Machine Learning in enger Zusammenarbeit mit dem Team und weiteren Werkstudenten
- Daten-Analysen über den gesamten Produktlebenszyklus z.B. durch SAP-Auswertungen
- Überprüfung und Recherche von technischen Datenblättern und Schaltplänen
- Verantwortungsvolle Unterstützung bei Reporting-Aufgaben an das Management durch redaktionelle Aufbereitung der Ergebnisse in Präsentationen und Wissensdatenbanken
- Masterstudium der Elektrotechnik, der Nachrichten-/Kommunikationstechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder einer vergleichbaren Studienrichtung (z.B. Data Analytics)
- Gutes Verständnis von künstlicher Intelligenz vor allem in Form von Large Language Models (LLMs) wie Chat-GPT und idealerweise auch Retrieval-Augmented Generation (RAG) models und Coding-Assistants
- Sichere Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen MS-Office Anwendungen insbesondere Excel und PowerPoint
- Zuverlässige, strukturierte und selbständige Arbeitsweise gepaart mit Zahlenaffinität und Proaktivität
- Breites Interesse an dem Zusammenspiel von technischen und kaufmännischen Aspekten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Grundlegende Programmierkenntnisse (e.g. Python, R,...) und erste Erfahrungen mit SAP und mit Fragen des Komplexitätsmanagements bzw. von Standardisierung sind von Vorteil
Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung.