<p>Möchten Sie die nächste Stufe in Ihrer Karriere erreichen? Bei Brunel haben Sie die Möglichkeit, sich bei namhaften Kunden kontinuierlich weiterzuentwickeln – und das branchenübergreifend. Machen Sie noch heute den entscheidenden Schritt Ihrer Karriere und bewerben Sie sich bei uns als <strong>Lead AI Engineer (w/m/d)</strong>.</p><p><br></p><p>Durch unser weltweites Netzwerk bieten wir Ihnen attraktive Herausforderungen, außergewöhnliche Karriereperspektiven und die ganze Vielfalt des Engineerings und der IT.</p><p>Allein in der DACH-CZ Region verfügen wir über 40 Niederlassungen und sechs Solutions Hubs. Weltweit ist Brunel an 120 Standorten mit mehr als 12.000 Mitarbeitenden in über 40 Ländern erfolgreich – und das bereits seit 50 Jahren international und über 25 Jahre in Deutschland.</p><p><br></p><p><strong>Ihre Aufgaben: </strong></p><ul><li>Konzeption, Architektur und Umsetzung moderner GenAI-Lösungen auf Basis von LLMs</li><li>Entwicklung und Weiterentwicklung von RAG-, Agenten- und Assistenzsystemen</li><li>Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen</li><li>Technische Steuerung von KI-Projekten über den gesamten Lifecycle</li><li>Integration von KI-Systemen in bestehende APIs, Datenquellen und Unternehmensplattformen</li><li>Sicherstellung von Qualität, Performance, Security und Compliance produktiver KI-Anwendungen</li><li>Aufbau und Weiterentwicklung von Standards für GenAI-Architekturen und AI Engineering</li><li>Unterstützung und Mentoring von Kolleginnen und Kollegen im Bereich AI Engineering</li><li>Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Fachbereichen und Entwicklungsteams</li></ul><p><br></p><p><strong>Ihr Profil:</strong></p><ul><li>Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Aufbau produktiver Anwendungen</li><li>Praktische Erfahrung mit GenAI- und LLM-basierten Lösungen</li><li>Erfahrung mit RAG-Architekturen und semantischer Suche</li><li>Kenntnisse im Umgang mit Vektor-Datenbanken und Embeddings</li><li>Erfahrung mit modernen LLM-Frameworks und AI-Stacks</li><li>Sicherer Umgang mit APIs, Cloud-Services und modernen Softwarearchitekturen</li><li>Verständnis von Security-, Datenschutz- und Governance-Anforderungen im KI-Umfeld</li><li>Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen und technischer Projektarbeit</li><li>Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse</li></ul><p><br></p><p><strong>Unsere Benefits:</strong></p><ul><li>Unbefristeter Arbeitsvertrag</li><li>Hauseigener ver.di-Tarifvertrag</li><li>30 Tage Urlaub</li><li>Gleitzeitkonto</li><li>Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)</li><li>Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen</li><li>Remote Work</li><li>Zuschuss zum Jobticket</li><li>Corporate Benefits Programm</li></ul><p><br></p>